Data Science & Explainable AI

Skupina se zabývá jak empirickým, tak návrhovým výzkumem, s důrazem na problém vysvětlitelnosti umělé inteligence. Empirický výzkum se primárně zaměřuje na psychologické aspekty a zkreslení v oblasti strojového učení, a to jak ve vztahu k tréninkovým datům, tak k interpretaci výsledků. Návrh nových algoritmů se soustředí na objevování pravidel, jak v atribut-hodnotové, tak i relační reprezentaci, a na metody tvorby hypotéz, které propojují dolování z dat s formální logikou (observační kalkuly). Zdrojovými daty nebo výslednou reprezentací strojového učení mohou být i znalostní grafy.

Vedle induktivních metod se na ontologie a znalostní grafy aplikují i deduktivní přístupy, a to zejména prostřednictvím strukturálních návrhových vzorů. Část výzkumného týmu se rovněž zabývá tématy z oblasti obecné umělé inteligence, jako je měření inteligence umělých agentů prostřednictvím komplexních testů.

Více informací

Témata výzkumu

  • Umělá inteligence
  • Strojové učení a dolování z dat
  • Ontologie a znalostní grafy
  • Měření inteligence umělých agentů
  • Sémantický web

Vybrané publikace skupiny

  • KLIEGR, Tomáš, BAHNÍK, Štěpán, FÜRNKRANZ, Johannes. A review of possible effects of cognitive biases on interpretation of rule-based machine learning models. Artificial Intelligence. 2021, Vol. 295.
  • MÁŠA, Petr, RAUCH, Jan. A novel algorithm weighting different importance of classes in enhanced association rules. Knowledge-Based Systems, 2024, Vol. 294.
  • SVÁTEK, Vojtěch, ZAMAZAL, Ondřej, NGUYEN, Viet Bach, IVÁNEK, Jiří, KĽUKA, Ján, VACURA, Miroslav. Focused categorization power of ontologies: General framework and study on simple existential concept expressions. Semantic Web, 2023, Vol. 14.

Vybrané výzkumné projekty

  • EU HE Onto-DESIDE – Ontology-based Decentralized Sharing of Industry Data in the European Circular Economy, 2022-2025
  • EU COST Action GOBLIN: Global Network on Large-Scale, Cross-domain and Multilingual Open Knowledge Graphs, 2024-2028
  • IGS VSE “Evaluation of general intelligence of artificial agents”, 2023-2025

Členové skupiny

prof. Ing. Petr Berka, CSc.

prof. Ing. Petr Berka, CSc.

prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.

prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.

prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.

prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.

doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.

doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.

prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.

prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.

doc. Ing. Ondřej Zamazal, Ph.D.

doc. Ing. Ondřej Zamazal, Ph.D.

Kontakt

Zaujaly vás naše projekty či výzkum a rádi byste se dozvěděli více? Kontaktujte nás, rádi s vámi probereme detaily.

Kontaktovat řešitele