Program Analýza ekonomických dat a matematické modelování
► Chceš se přesvědčit, že statistika nejsou jenom čísla? Spoj ekonomickou realitu, efektivní řešení i matematické modely a nauč se pracovat s daty, používat statistické i optimalizační metody a modelovat reálné ekonomické situace. Staň se expertem, o kterého se firmy poperou.
Standardní délka studia: 3 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 150
Garant programu: doc. Ing. Zdeněk Šulc, Ph.D.
Garantující katedry: Katedra statistiky a pravděpodobnosti, Katedra ekonometrie, Katedra ekonomické statistiky, Katedra demografie
Program propojuje tři hlavní oblasti. Statistiku, díky níž se studenti naučí používat širokou škálu analytických metod v praxi. Matematické modelování, které jim umožní formulovat reálné ekonomické problémy a hledat jejich optimální řešení. Ekonomii, která poskytne potřebný kontext pro interpretaci výsledků a jejich praktické využití. Díky propojení těchto oblastí se ze studentů stávají všestranní odborníci, o které mají zájem banky, poradenské firmy, nadnárodní korporace i veřejný sektor.
Program kombinuje teoretický základ analytických metod s jejich aplikací na reálných datech. Studenti se naučí aplikovat běžně používané metody v nástrojích, jako jsou R, Python nebo SQL, které patří ke standardům v praxi. Studium umožňuje specializaci do vybraných oblastí díky volitelným blokům. Již během studia se tak studenti profilují do vybraných oblastí statistika, ekonometrie a operační výzkum, ekonomická analýza nebo demografie. Toto zaměření jim přináší konkurenční výhodu na trhu práce a jasně definovaný profil pro budoucí zaměstnavatele.
Znalosti a dovednosti, které studenti v průběhu studia získají:
- volit vhodné statistické, optimalizační nebo demografické metody pro konkrétní situace,
- modelovat a analyzovat ekonomickou realitu pomocí ekonometrických metod,
- interpretovat výsledky analytických metod v ekonomickém kontextu,
- vytvářet modely pro podporu rozhodování,
- optimalizovat procesy ve firmách i ve veřejné správě,
- propojovat ekonomické principy s analýzou dat,
- pracovat s moderními softwarovými nástroji, jako jsou R nebo Python,
- uplatňovat kritické myšlení s důrazem na etiku a rizika,
- pracovat v týmu a prezentovat výsledky odbornému i širšímu publiku.
Vyučované předměty
| Algoritmizace v Pythonu | Případové studie z praxe |
| Aplikovaná optimalizace | Regresní modely (v angličtině) |
| Bakalářský seminář | Řešení problémů I |
| Bankovnictví a finanční instituce | Statistické metody |
| Behaviorální ekonomie (anglicky) | Statistické učení (v angličtině) |
| Ekonometrické modely (v angličtině) | Stochastické procesy |
| Experimenty v ekonomii a managementu | Úvod do programování v R |
| Exploratorní analýza dat (v angličtině) | Úvod do statistiky |
| Hospodářská a sociální statistika | Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
| Matematika pro datovou analýzu | Veřejné finance (v angličtině) |
| Mezinárodní ekonomie – anglicky | Základy demografie |
| Optimalizační metody | Zásady ekonomie: Teorie a data I. (v angličtině) |
| Pokročilé techniky získání a zpracování dat | Zásady ekonomie: Teorie a data II. (v angličtině) |
| Predikce časových řad |
| Analýza dat v Pythonu (v angličtině) | Dotazníkové šetření – miniprojekt |
| Databáze | Zdroje a databáze demografických dat |
| Analýza veřejných politik na základě dat (v angličtině) | Ekonomie rozvoje (v angličtině) |
| Aplikovaná teorie rozhodování a her | Induktivní analýza dat |
| Bayesovská statistika | Pokročilé statistické metody pro praxi |
| Demografické výzvy – zdraví a stárnutí | Průzkumy a dotazníková šetření |
| Digitální demografie | Simulace a řízení podnikových procesů |
| Ekonomie institucí | Spatial Data Science |
| 2 zápočty z tělocviku |
Uplatnění absolventů
Absolventi programu naleznou uplatnění zejména v oblastech, kde je potřeba kombinace analytických schopností a znalosti ekonomických principů. Může jít například o profese:
- datový analytik v bankách, pojišťovnách, finančních či veřejných institucích,
- ekonometr nebo statistik ve výzkumných organizacích,
- optimalizační specialista v logistice, výrobě či službách,
- odborník na demografické analýzy v soukromém sektoru i pro veřejnou správu.
Q&A
Na dni otevřených dveří poznáš fakultu i vyučující zblízka, dozvíš se více o studiu, možnostech praxe i uplatnění absolventů. Je to ideální příležitost zjistit, jaké to u nás je. Sleduj stránku DOD.
Podmínky přijímacího řízení nalezneš na stránce o přijímacím řízení.
Přehled navazujících magisterských programů najdeš zde.
Absolventi FIS mají nejvyšší průměrné výdělky mezi fakultami VŠE. Už během studia pracuje v oboru 89 % studentů. Absolventi působí jako analytici, projektoví a produktoví manažeři, vývojáři, testeři, konzultanti či designéři. Najdete je v IT firmách, bankách, pojišťovnách, auditorských a poradenských společnostech, médiích, kreativních agenturách i ve státní správě. Většina absolventů pracuje jako zaměstnanci, ale právě FIS má také nejvíce podnikatelů mezi fakultami. (Data Absolventského centra, říjen 2024)
Ano. Řada studentů při studiu pracuje v oboru na částečný úvazek nebo sbírá zkušenosti na stážích. Studium je sice náročné, ale s dobrou organizací času lze práci a školu skloubit. Doporučujeme však s prací začít až po prvním roce studia.
Bodová hranice se každý rok liší. Aktuálně se navíc otevírají nové programy, u kterých se mohou výsledky výrazně změnit. Přehled hranic z minulého roku najdeš zde.
