Program Informační věda a webové technologie

Na dni otevřených dveří poznáš fakultu i vyučující zblízka, dozvíš se více o studiu, možnostech praxe i uplatnění absolventů. Je to ideální příležitost zjistit, jaké to u nás je. Sleduj stránku DOD.

Podmínky přijímacího řízení nalezneš na stránce o přijímacím řízení.

Přehled navazujících magisterských programů najdeš zde.

Absolventi FIS mají nejvyšší průměrné výdělky mezi fakultami VŠE. Už během studia pracuje v oboru 89 % studentů. Absolventi působí jako analytici, projektoví a produktoví manažeři, vývojáři, testeři, konzultanti či designéři. Najdete je v IT firmách, bankách, pojišťovnách, auditorských a poradenských společnostech, médiích, kreativních agenturách i ve státní správě. Většina absolventů pracuje jako zaměstnanci, ale právě FIS má také nejvíce podnikatelů mezi fakultami. (Data Absolventského centra, říjen 2024)

Ano. Řada studentů při studiu pracuje v oboru na částečný úvazek nebo sbírá zkušenosti na stážích. Studium je sice náročné, ale s dobrou organizací času lze práci a školu skloubit. Doporučujeme však s prací začít až po prvním roce studia.

Bodová hranice se každý rok liší. Aktuálně se navíc otevírají nové programy, u kterých se mohou výsledky výrazně změnit. Přehled hranic z minulého roku najdeš zde.

Studium na FIS VŠE je při pravidelné přípravě dobře zvládnutelné. Pokud student/ka průběžně plní úkoly, chodí na cvičení a nenechává učení až na zkouškové období, není studium výrazně náročné. Důležité je umět si rozvrhnout čas a studijní povinnosti během celého semestru.

Na FIS VŠE je možné být přijat/a bez přijímacích zkoušek, pokud uchazeč/ka splní stanovené podmínky a uvede vybraný studijní program v přihlášce na 1. místě.

Přijímací zkouška může být prominuta v následujících případech:

1. Prospěch ze SŠ:Doložení průměru do 1,75 z matematiky a angličtiny (známky z posledních 7 vysvědčení)
2. Matematika rozšiřující:Dosažení výsledku alespoň 50 %
3. Soutěže:Účast v SOČ, olympiádách či jiných relevantních soutěžích.

Prominutí se týká programů Analýza ekonomických dat a matematické modelování, Aplikovaná informatika, Informační věda a webové technologie.

U programu Data Analytics je prominutí možné pouze na základě průměru ze SŠ a jen do výše 50 % kapacity programu.

Prominutí není možné, pokud uchazeč/ka na FIS již dříve neúspěšně studoval/a nebo na fakultě aktuálně studuje.

Potřebné doklady je nutné přiložit k přihlášce.

Žijeme v době, kdy jsme zahlceni obrovským množstvím informací a dat. Stále obtížnější je rozlišit, které informace jsou důležité a důvěryhodné a které naopak nepotřebujeme. A nejde jen o jednotlivce – stejný problém řeší firmy i další organizace. Shromažďují velké množství dat o svých klientech či procesech, ale klíčovou výzvou je tato data smysluplně a odpovědně využít.
Informační věda je obor, který se zabývá tím, jak informace vyhledávat, hodnotit, strukturovat, analyzovat a prezentovat tak, aby byly dostupné, srozumitelné a užitečné. Zkoumá také to, jak lidé informace používají a jak jim technologie mohou pomoci v orientaci v digitálním prostředí.
Dnes do této oblasti přirozeně patří i využívání umělé inteligence, metod strojového učení a otázky etiky práce s daty. Nejde tedy o „vědu“ jen ve smyslu laboratorního výzkumu, ale o prakticky zaměřený obor, který propojuje práci s informacemi, technologiemi a potřebami společnosti. V zahraničí se tato oblast běžně označuje jako Information Science.

Protože web je dnes hlavním prostředím, kde se informace vytvářejí, sdílejí a používají. Firmy i veřejné instituce komunikují online, pracují s daty prostřednictvím webových aplikací a prezentují výsledky své práce digitálně. Právě zde se přirozeně propojuje tvorba webů s oblastí informační vědy – tedy s tím, jak informace vybrat, strukturovat, interpretovat a srozumitelně prezentovat.
S rozvojem generativní AI se zároveň proměňuje struktura práce. Část juniorních programátorských a tvůrčích úkolů lze dnes delegovat na AI. O to důležitější je však umět přemýšlet na „seniorní“ úrovni – navrhnout řešení, správně formulovat zadání a kriticky posoudit kvalitu výstupů. To ale není možné bez solidního technologického základu a znalosti kódu. Absolventi a absolventky musí rozumět tomu, co má AI generovat, a být schopni ověřit správnost, bezpečnost i kvalitu výsledného řešení.
Posílení webových předmětů zároveň vychází ze zkušeností předchozího programu IMES, kde studenti a studentky tuto oblast dlouhodobě hodnotili jako velmi přínosnou. V programu IVWT jsme ji proto dále rozšířili, zejména v oblasti tvorby interaktivních aplikací a UI/UX.

Předměty programu IVWT dělíme do čtyř základních skupin. Všechny jsou důležité a navzájem propojené. Vedle obecného základu, který je přizpůsoben informatickému zaměření programu a budoucí praxi, jde zejména o tyto oblasti:

• Obecná informatika: Poskytuje pevný technologický základ. Studenti a studentky se naučí programovat, pracovat s databázemi, porozumí principům kybernetické bezpečnosti a získají orientaci v oblasti neuronových sítí. Tento základ umožňuje další rozvoj i flexibilitu na trhu práce.
• Informační věda: Učí pracovat s daty a informacemi v širších souvislostech. Studium se zaměřuje na to, jak informace vyhledávat, hodnotit, strukturovat a analyzovat pro jejich efektivní využití. Součástí jsou i základy umělé inteligence a strojového učení.
• Webové technologie: Propojují technologie a práci s informacemi v praxi. Od základů tvorby webových stránek se studenti a studentky postupně dostanou k tvorbě interaktivních aplikací a pochopí, jak různé systémy propojit v jeden funkční celek.

Program je postaven právě na průniku těchto oblastí – cílem je, aby absolventi a absolventky rozuměli technologiím, dokázali pracovat s informacemi a uměli své řešení převést do funkční a smysluplné podoby.

Informace o předmětech jsou k dispozici na tomto odkazu.