Nový článek Comparison of internal evaluation criteria in hierarchical clustering of categorical data

Vyšel nový článek, jehož autory jsou Zdeněk Šulc, Jaroslav Horníček, Hana Řezanková a Jana Cibulková. Článek přináší unikátní pohled na interní hodnoticí kritéria pro shlukování kategoriálních dat – zaměřuje se na jednotlivá kritéria a vysvětluje jejich vzájemné vztahy z teoretického hlediska. Tato komparativní studie, která dosud v oblasti kategoriálních dat chyběla, nabízí výzkumníkům ucelený přehled. Kromě toho článek uvádí experiment provedený na 8 100 generovaných datových souborech a doporučuje nejvhodnější kritéria pro různé situace. Výzkumníkům tak poskytuje konkrétní nástroje např. pro hodnocení kvality shluků a určení optimálního počtu shluků. Všechna zkoumaná kritéria jsou rovněž dostupná prostřednictvím knihovny „nomclust“ pro programovací jazyk R. Celý článek najdete na tomto odkazu.