Vojtěch Nedvěd ve své MBA práci ukazuje, jak pomocí AI zvýšit efektivitu marketingových investic
Projekt zaměřený na využití AI a predikce hodnoty zákazníka v prostředí Google Ads ukazuje, jak lze marketingové rozpočty řídit efektivněji a více podle reálného business dopadu.
Když nestačí počet konverzí
Digitální marketing dnes pracuje s velmi vysokými rozpočty. Přesto jsou reklamní kampaně často optimalizovány primárně na objem konverzí, nikoliv na skutečnou hodnotu získaných zákazníků pro firmu.
To v praxi znamená, že reklamní systémy sice přivádějí nové zákazníky, ale ne vždy ty, kteří mají pro business největší dlouhodobý přínos. Firmy tak mohou investovat významné prostředky do akvizice klientů s nízkou hodnotou, zatímco perspektivnější zákazníci zůstávají mimo hlavní optimalizační logiku kampaní.
Právě na tento problém se ve své MBA práci zaměřil Vojtěch Nedvěd, který působí ve společnosti Google na pozici Analytics Consultant.
Od kliků k dlouhodobé hodnotě zákazníka v Google Ads
Ve své práci s názvem “Value-Based Bidding with Predicted Lifetime Value in Google Ads Search: Design, Implementation, and Evaluation” navrhl přístup založený na AI a predikci dlouhodobé hodnoty zákazníka (Customer Lifetime Value).
Namísto optimalizace kampaní podle počtu konverzí využívá navržený model predikci budoucí hodnoty zákazníků. Tyto informace lze následně propojit se systémem Google Ads, který díky tomu dokáže lépe rozlišovat mezi levnou akvizicí a akvizicí s reálným obchodním přínosem.
Výsledkem je posun od optimalizace na množství směrem ke kvalitě a dlouhodobé hodnotě zákazníků.
O 30 % vyšší hodnota získaného zákazníka
Navržené řešení vedlo přibližně k 30% zvýšení průměrné hodnoty získaného zákazníka. Projekt zároveň ukázal, že marketingový rozpočet lze řídit efektivněji a více podle skutečného dopadu na byznys.
V praxi tak může podobný přístup firmám pomoci:
- zvýšit návratnost investic do reklamy,
- efektivněji alokovat marketingové rozpočty,
- omezit investice do méně kvalitní akvizice,
- lépe propojit marketingová data s business rozhodováním.
Právě u velkých reklamních rozpočtů mohou mít i relativně malé optimalizace velmi výrazný finanční dopad.
Důležitější než model je reálný dopad
Vojtěchův závěrečný projekt potvrdil, jak důležité je propojit technickou hloubku s reálným business dopadem — od práce s daty a modelování až po implementaci a vyhodnocení výsledků v praxi.
„MBA mi ukázalo, že analytika nekončí u dat, ale dává smysl až v kontextu lidí, rozhodování a businessu.“
___
Projekt vznikl v rámci studia MBA na FIS
Projekt vznikl v rámci MBA programu Data & Analytics for Business Management na Fakultě
informatiky a statistiky VŠE, který propojuje datovou analytiku, AI a business rozhodování
prostřednictvím reálných projektů z praxe.
O autorovi
Vojtěch Nedvěd působí ve společnosti Google na pozici Analytics Consultant a zaměřuje se na
datovou analytiku, machine learning a využití AI pro business rozhodování. Ve své praxi propojuje analytické modely, marketingová data a cloudové technologie s reálným business dopadem, zejména v oblasti customer analytics, optimalizace marketingových investic a rozhodování založeného
na datech.