Umělá inteligence

Garant specializace: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Ident VS: 4UI

Popis vedlejší specializace

Umělá inteligence je schopnost počítačů nebo strojů vykonávat úkoly, které běžně vyžadují lidskou inteligenci, jako učení, rozhodování nebo řešení problémů. Aplikace umělé inteligence můžeme nalézt v celé řadě oblastí jako např. hodnocení bonity klientů banky, detekce pojistných podvodů, vyhodnocování rentegologických snímků, virtuální asistenti a chatboti, autonomní vozidla, personalizované učení, analýza chování zákazníků, doporučovací systémy, překlad jazyků nebo predikce počasí. V současné době jsme svědky bouřlivého rozvoje zejména generativní AI vytvářející texty, obrázky, hudbu či videa. Na tento vývoj reaguje vedlejší specializace „Umělá inteligence“, která navazuje na úspěšnou vedlejší specializaci „Inteligentní systémy“. Povinné předměty pokrývají jednotlivé oblasti a techniky umělé inteligence s důrazem na aktuální trendy, povinně volitelné předměty pak nabízejí detailnější pohled na vybrané přístupy. Vedlejší specializace tak poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností z oblasti umělé inteligence umožňující široké uplatnění v praxi.

Uplatnění absolventů:

Absolventi vedlejší specializace budou vybaveni kombinací znalosti a dovedností z oblasti umělé inteligence s důrazem na data science a strojové učení. Budou schopni navrhovat, přizpůsobovat a realizovat systémy pro podporu rozhodování, implementovat AI technologie a řešení a analyzovat data s využitím strojového učení. Naleznou uplatnění v technologických firmách, konzultačních společnostech, výzkumných institucích a institucích státní správy zejména jako:

  • systémový analytik,
  • AI engineer,
  • specialista na nasazení AI řešení,
  • Data scientist,
  • AI konzultant.

Podmínky vstupu

Určeno studentům všech fakult a programů kromě programu UIDS.

Kapacita na semestr: 25

Studijní plán

I. Povinné předměty – 24 ECTS kreditů
Ident Název předmětu Počet hodin Zakončení Počet kreditů
4IZ435 Principy umělé inteligence 4/2 zkouška 9 ECTS
4IZ452 Strojové učení a AI – low code a no code přístupy 2/2 zkouška 6 ECTS
4IZ455 Velké jazykové modely 1/2 zkouška 6 ECTS
4IZ504 Seminář z inteligentních systémů 0/2 zkouška 3 ECTS
II. Volitelné předměty – 6 ECTS kreditů
Ident Název předmětu Počet hodin Zakončení Počet kreditů
4IZ437 Symbolická a vysvětlitelná AI 2/2 zkouška 6 ECTS
4IZ457 Interpretovatelné metody strojového učení a AI 2/2 zkouška 6 ECTS
4EK481 Modelování v Data Science 2/2 zkouška 6 ECTS
4IZ559 Umělé neuronové sítě a hluboké učení 2/2 zkouška 6 ECTS
4IZ582 Programování pro AI a data science 1/2 zkouška 6 ECTS