Umělá inteligence
Garant specializace: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Ident VS: 4UI
Popis vedlejší specializace
Umělá inteligence je schopnost počítačů nebo strojů vykonávat úkoly, které běžně vyžadují lidskou inteligenci, jako učení, rozhodování nebo řešení problémů. Aplikace umělé inteligence můžeme nalézt v celé řadě oblastí jako např. hodnocení bonity klientů banky, detekce pojistných podvodů, vyhodnocování rentegologických snímků, virtuální asistenti a chatboti, autonomní vozidla, personalizované učení, analýza chování zákazníků, doporučovací systémy, překlad jazyků nebo predikce počasí. V současné době jsme svědky bouřlivého rozvoje zejména generativní AI vytvářející texty, obrázky, hudbu či videa. Na tento vývoj reaguje vedlejší specializace „Umělá inteligence“, která navazuje na úspěšnou vedlejší specializaci „Inteligentní systémy“. Povinné předměty pokrývají jednotlivé oblasti a techniky umělé inteligence s důrazem na aktuální trendy, povinně volitelné předměty pak nabízejí detailnější pohled na vybrané přístupy. Vedlejší specializace tak poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností z oblasti umělé inteligence umožňující široké uplatnění v praxi.
Uplatnění absolventů:
Absolventi vedlejší specializace budou vybaveni kombinací znalosti a dovedností z oblasti umělé inteligence s důrazem na data science a strojové učení. Budou schopni navrhovat, přizpůsobovat a realizovat systémy pro podporu rozhodování, implementovat AI technologie a řešení a analyzovat data s využitím strojového učení. Naleznou uplatnění v technologických firmách, konzultačních společnostech, výzkumných institucích a institucích státní správy zejména jako:
- systémový analytik,
- AI engineer,
- specialista na nasazení AI řešení,
- Data scientist,
- AI konzultant.
Podmínky vstupu
Určeno studentům všech fakult a programů kromě programu UIDS.
Kapacita na semestr: 25
Studijní plán
I. Povinné předměty – 24 ECTS kreditů |
||||
| Ident | Název předmětu | Počet hodin | Zakončení | Počet kreditů |
|---|---|---|---|---|
| 4IZ435 | Principy umělé inteligence | 4/2 | zkouška | 9 ECTS |
| 4IZ452 | Strojové učení a AI – low code a no code přístupy | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4IZ455 | Velké jazykové modely | 1/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4IZ504 | Seminář z inteligentních systémů | 0/2 | zkouška | 3 ECTS |
II. Volitelné předměty – 6 ECTS kreditů |
||||
| Ident | Název předmětu | Počet hodin | Zakončení | Počet kreditů |
|---|---|---|---|---|
| 4IZ437 | Symbolická a vysvětlitelná AI | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4IZ457 | Interpretovatelné metody strojového učení a AI | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4EK481 | Modelování v Data Science | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4IZ559 | Umělé neuronové sítě a hluboké učení | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
| 4IZ582 | Programování pro AI a data science | 1/2 | zkouška | 6 ECTS |