Program Statistika a data science
► Chceš umět číst data jako knihu a měnit svět jejich pomocí? Magisterský program Statistika a data science tě připraví na práci s velkými daty, moderními analytickými nástroji a strojovým učením – ať už v ekonomii, zdravotnictví, marketingu nebo výzkumu. Naučíš se modelovat, predikovat a interpretovat data tak, aby tvá rozhodnutí byla podložená fakty a skutečně přinášela výsledky. Staň se odborníkem, jehož znalosti dat mění nápady ve smysluplná řešení.
Standardní délka studia: 2 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 50
Garant programu: doc. Ing. Zdeněk Šulc, Ph.D.
Garantující katedry: Katedra statistiky a pravděpodobnosti
Program kombinuje statistické myšlení, ekonomický rozhled a moderní analytické nástroje, takže absolventi dokážou modelovat, predikovat, analyzovat a vizualizovat data s praktickým dopadem.
Cílem programu je vychovat statisticky a datově orientované odborníky, kteří umí:
- aplikovat pokročilé metody matematicko-statistické, ekonometrické a demografické analýzy,
- řešit popisné, prediktivní i kauzální problémy napříč různými oblastmi,
- aktivně sbírat a zpracovávat data, volit vhodné analytické postupy a vizualizace,
- rozvíjet inovativní a kritické myšlení s ohledem na etické aspekty a rizika,
- prezentovat a obhajovat výsledky své práce srozumitelně jak odbornému, tak laickému publiku,
- stát se flexibilními členy multidisciplinárních týmů a efektivně řídit analytické projekty,
- sledovat aktuální trendy v datové vědě a statistické teorii a aktivně je aplikovat.
Specializace:
Program nabízí možnosti specializace například na pojišťovnictví, ekonomii, demografii či udržitelný rozvoj, a klade důraz na praktickou práci s reálnými daty a moderním softwarem pro analýzu a modelování. Studenti získají hluboké znalosti matematických, statistických a ekonometrických metod a naučí se je aplikovat ve skutečných projektech.
Vyučované předměty
| Analýza a modelování ekonomických časových řad | Neparametrické metody a analýzy přežívání |
| Bayesovské modelování v ekonomii | Pokročilé statistické strojové učení (v angličtině) |
| Diplomový seminář I | Regresní modely v ekonomii |
| Diplomový seminář II | Statistické úsudky |
| Ekonomie II. | Vícerozměrná analýza dat (v angličtině) |
| Machine Learning pro ekonomické modelování | Výběrová šetření |
| Aktuárská demografie | Matematické a pravděpodobnostní metody v životním pojištění |
| Analýza extrémních hodnot (v angličtině) | Metadovednosti pro praxi I |
| Datová základna pro tvorbu veřejných politik | Modely smíšených efektů |
| Demografie a udržitelný rozvoj | Národní účty |
| Finanční deriváty I (v angličtině) | Pokročilé predikce časových řad |
| Interpretace ukazatelů ekonomického a sociálního vývoje (v angličtině) | Pravděpodobnostní a statistické metody v neživotním pojištění |
| Kauzální úsudky | Prostorové modely |
| Klimatická migrace a lidská mobilita | Sociální statistika |
| Kvantitativní metody v ekonomii (v angličtině) | Statistické modelování finančních rizik a jejich regulace |
| Kvantitativní řízení nefinančních rizik pomocí statistiky a umělé inteligence | Světový populační vývoj a jeho environmentální dopady |
| Makroekonomická data a hospodářská politika (v angličtině) | Výpočetní statistika |
Uplatnění absolventů
Absolventi Statistiky a data science jsou připraveni na široké spektrum profesí, kde je práce s daty klíčová:
- statistik pracující v různých aplikacích,
- datový analytik,
- konzultant,
- analytik v marketingových a poradenských firmách,
- pojistný matematik.
Najdou uplatnění v bankách, pojišťovnách, výzkumných a analytických odděleních firem, v marketingu, poradenských či technologických firmách, které využívají data pro podporu rozhodování a inovace. Absolventi programu se stávají ceněnými odborníky, schopnými aplikovat moderní datovou vědu a statistiku v praxi a efektivně přispívat k řešení komplexních problémů ve firmách i institucích.
Q&A
Na dni otevřených dveří poznáš fakultu i vyučující zblízka, dozvíš se více o studiu, možnostech praxe i uplatnění absolventů. Je to ideální příležitost zjistit, jaké to u nás je. Sleduj stránku DOD.
Podmínky přijímacího řízení nalezneš na stránce o přijímacím řízení.
Všechny informace o doktorském studiu jsou uvedeny zde.
Absolventi FIS mají nejvyšší průměrné výdělky mezi fakultami VŠE – nejčastěji 70–80 tisíc Kč měsíčně. Už během studia pracuje v oboru 89 % studentů. Absolventi působí jako analytici, projektoví a produktoví manažeři, vývojáři, testeři, konzultanti či designéři. Najdete je v IT firmách, bankách, pojišťovnách, auditorských a poradenských společnostech, médiích, kreativních agenturách i ve státní správě. Většina absolventů pracuje jako zaměstnanci, ale právě FIS má také nejvíce podnikatelů mezi fakultami. (Data Absolventského centra, říjen 2024)
Ano. Řada studentů při studiu pracuje v oboru na částečný úvazek nebo sbírá zkušenosti na stážích. Studium je sice náročné, ale s dobrou organizací času lze práci a školu skloubit.
Bodová hranice se každý rok liší. Aktuálně se navíc otevírají nové programy, u kterých se mohou výsledky výrazně změnit. Přehled hranic z minulého roku najdeš zde.
Odpověď, kterou hledáš, tu není? Zeptej se našich studentů!
Kontakt
Máš-li nějaké dotazy ohledně budoucího studia, můžeš využít našeho projektu „Zeptej se!“. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří ti rádi odpoví na vše, co tě zajímá ohledně magisterského studia na FISu nebo cokoliv s ním spojeným. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu tvého studia.
