Okruhy k přijímacím zkouškám

Informace určené pouze pro uchazeče o navazující magisterské studium na FIS.

  1. Důvody existence datové analytiky – základní přínosy pro organizaci a zařazení datové analytiky v celkové architektuře firmy.
  2. Transakční data a úložiště.
  3. Databáze. Relační databázové systémy, jazyk SQL, návrh obsahu datové základny.
  4. Business Intelligence. Principy, technologické komponenty, nástroje.
  5. Úlohy strojového učení, proces učení modelu, chyba modelu.
  6. Základní algoritmy strojového učení a jejich implementace v Pythonu (Scikit).
  7. Neuronové sítě a hluboké učení. Koncepce, architektura, aplikace.
  8. Zpracování textových dat. Lingvistické zpracování přirozeného jazyka, jazykové modely, analytické metody, existující nástroje.
  9. Big data. Charakteristika velkých dat a metody pro jejich zpracování.

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • POTANČOK, Martin, POUR, Jan, CHRAMOSTOVÁ, Veronika. Business analytika v praxi [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2020. 204;s. ISBN 978-80-245-2382-8. Dostupné z:https://oeconomica.vse.cz/publikace/business-analytika-v-praxi/

  • SLÁNSKÝ, David. Data a analytika pro 21. století. 1. vyd. Příbram : Professional Publishing, 2018. 178 s. ISBN 978-80-88260-20-2

  • POUR, Jan, MARYŠKA, Miloš, STANOVSKÁ, Iva, ŠEDIVÁ, Zuzana. Self Service Business Intelligence [online]. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2018. 352 s. ISBN 978-80-271-0616-5. Dostupné z: https://www.grada.cz/self-service-business-intelligence-9826/
  • JAMES, Gareth, et al. „Statistical learning.“ An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. Cham: Springer International Publishing, 2023. 15-67. available at https://www.statlearning.com/
  • GÉRON, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. “ O’Reilly Media, Inc.“, 2022
  1. Formulace ekonomického a matematického modelu úlohy LP.
  2. Typické úlohy lineárního programování.
  3. Základní pojmy LP a jejich grafické znázornění, grafické řešení úlohy LP.
  4. Simplexová metoda a možnosti zakončení výpočtu v simplexové metodě.
  5. Dualita v úlohách LP – formulace duálně sdružených úloh, věty o dualitě, duálně simplexová metoda.
  6. Stabilita řešení úloh LP, postoptimalizační analýza.
  7. Parametrické programování.
  8. Distribuční úlohy (okružní dopraví problém, úloha a pokrytí, přiřazovací problém, obecný distribuční problém, kontejnerový dopravní problém), formulace a základní pojmy.
  9. Dopravní problém a metody jeho řešení.
  10. Celočíselné programování – klasifikace a formulace typických úloh.
  11. Metody sečných nadrovin (Gomoryho metoda), metoda větvení a mezí.
  12. Ekonometrické modelování: předmět, data a metodologie.
  13. Lineární regresní model (LRM) a jeho odhad. Formulace a předpoklady LRM při práci s průřezovými daty a časovými řadami. Metody odhadu parametrů LRM.
  14. Metoda nejmenších čtverců (MNČ). Odhadová funkce, algebraické vlastnosti, Frischova-Waughova-Lovellova věta.
  15. Statistická indukce v lineárním regresním modelu. Statistické vlastnosti MNČ pro malé a velké výběry, Gaussova-Markovova věta, intervaly a elipsy spolehlivosti, t-test a F-test.
  16. Uvolnění předpokladů LRM. Heteroskedasticita, robustní statistická indukce a zobecněná MNČ. Endogenita regresorů, metoda instrumentálních proměnných.
  17. Specifikace regresního modelu. Klíčové a kontrolní proměnné, multikolinearita, vychýlení versus rozptyl. Funkční tvar: čtverce, interakce, umělé (dummy) proměnné.
  18. Základy regrese s časovými řadami. Trendy, sezónnost a zpoždění. Autokorelace náhodné složky. Použití slabě a silně závislých časových řad.
  19. Základní regresní modely s panelovými daty. Lineární model s nepozorovanou heterogenitou, odhadové techniky a statistická indukce.
  20. Modely diskrétní volby. Binární, ordinální a multinomický logit a probit. Formulace modelů, předpoklady, interpretace koeficientů, mezní efekty.
  21. Další modely s omezenou závisle proměnnou. Modely s čítací proměnnou, rohová řešení (Tobit).
Literatura:
  • LAGOVÁ, M., JABLONSKÝ, J. (2009). Lineární modely. Oeconomica: Praha, ISBN 978-80-245-1511-3.
  • JABLONSKÝ, J. (2007). Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Professional Publishing: Praha, ISBN 978-80-86946-44-3.
  • DAVIDSON, R., & MACKINNON, J. G. (2004). Econometric theory and methods. New York: Oxford University Press. (kapitoly 1–5 a 7)
  • CAMERON, A. C., & TRIVEDI, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and applications. Cambridge university press. (kapitoly 4, 11, 15)
  • WOOLDRIDGE, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. (kapitoly 1, 2, 4, 5, 10, 11, 16)
  • WOOLDRIDGE, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach, 6e. Cengage Learning. (celá kniha kromě kapitol 16 a 18)
  1. Předmět demografie, základní demografické jevy a procesy, zdroje demografických dat.
  2. Demografická analýza stavu obyvatelstva (počet, rozmístění a struktura obyvatelstva), demografická analýza pohybu obyvatelstva (pohyb přirozený, mechanický, bilanční rovnice, sňatečnost, rozvodovost, plodnost, porodnost, potratovost, úmrtnost, příčiny smrti, migrace).
  3. Metoda standardizace, přímá a nepřímá metoda, výpočet standardizovaných měr.
  4. Tabulky života, úmrtnostní tabulky (střední, pravděpodobná, normální délka života, natalitní limit, jednoduchý postup výpočtu tabulek).
  5. Populační prognózy, komponentní metoda bez migrace a s migrací, jednoduché výpočty.
  6. Demografická revoluce, transformace, přechod, různé typy průběhu demografické revoluce.
  7. Populační vývoj v České republice a ve světě (vývoj hodnot základních ukazatelů – počet obyvatel, střední délka života, kojenecká úmrtnost, úhrnná plodnost apod. – v ČR a ve světě).
  8. Ekonomická struktura obyvatelstva, index hospodářského zatížení, index sociálního zatížení, indexy závislosti, prognóza sociálního zatížení.
  9. Lidský kapitál a jeho pojetí v demografii, prognóza lidského kapitálu.
  10. Délka života ve zdraví, možnosti výpočtu.
  11. Cizinci v České republice.
  12. Prostorová struktura, analýza prostorové struktury, územní sídelní jednotky, NUTS, LAU jednotky.
  13. Popis jednorozměrných statistických souborů – míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti.
  14. Definice pravděpodobnosti. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi.
  15. Náhodná veličina, její rozdělení a základní formy popisu rozdělení. Charakteristiky náhodné veličiny.
  16. Základní pravděpodobnostní rozdělení (binomické, hypergeometrické, Poissonovo, exponenciální, normální, t, F, chí – kvadrát).
  17. Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  18. Bodový odhad, metody konstrukce a vlastnosti bodového odhadu. Intervalový odhad.
  19. Testování statistických hypotéz. Základní pojmy a postupy.
  20. Regresní a korelační analýza. Analýza rozptylu. Analýza kontingenčních tabulek. Základní pojmy a postupy.
  21. Časové řady. Klasický model časové řady. Typy trendových funkcí a kritéria jejich volby. Základní modely sezónnosti, sezónní očišťování.
  22. Indexy a absolutní rozdíly jako nástroj srovnávání a analýzy.
  23. Makroekonomické agregáty.
  24. Strukturální a konjunkturní ukazatele, odvětvové statistiky.
  25. Statistika trhu práce. Zaměstnanost, nezaměstnanost, mzdy.
  26. Odhad vývoje cenové hladiny.
  27. Příjmová diferenciace, statistika příjmů a životních podmínek.
  28. Typy statistických jednotek, statistické klasifikace.

Nabízí se uzavřené otázky se čtyřmi možnostmi, pouze jedna správná.
Doba trvání: 60 minut.

Literatura:
  • KOSCHIN, F.: Demografie poprvé. 1. vyd. Praha : VŠE, 2000. 99 s. ISBN 80-245-0125-2.
  • KOSCHIN, F.: Kapitoly z ekonomické demografie. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2005. 52 s. ISBN 80-245-0959-8.
  • ROUBÍČEK, V.: Základní problémy obecné a ekonomické demografie, VŠE Praha, 1996, ISBN 80-7079-188-8.
  • ROUBÍČEK, V.: Úvod do demografie, Codex Bohemia, 1997, ISBN 80-85963-43-4.
  • LANGHAMROVÁ, J., ŠIMPACH, o.: Demografie (materiály ke cvičením), Praha : Oeconomica, 2013. 122 s. ISBN 978-80-245-1956-2.
  • CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R.: Elementární statistická analýza. 2. doplněné vydání. Management Press, Praha, 1999. ISBN 80-7261-003-1.
  • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J., FISCHER, J.: Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Praha, 2007. ISBN 978-80-86946-43-6.
  • JÍLEK, J., MORAVOVÁ, J.: Ekonomické a sociální indikátory: od statistiky k poznatkům. Futura, Praha, 2007. ISBN 978-80-86844-29-9.
  1. Data a informace: základní koncepty dat a informací, rozdíl mezi daty a informacemi, zpracování dat a informací, míra informace a entropie, data v databázích.
  2. Hardware: architektura počítačových systémů (CPU, paměť, periferní zařízení), principy fungování a komponenty osobních počítačů, počítačové generace, počítačové sítě a komunikační rozhraní, Moorův zákon.
  3. Software: základy operačních systémů, různé typy softwaru (aplikace, systémový software), licencování SW, svobodný SW, cloudové služby.
  4. Počítačová grafika a multimédia: základy počítačové grafiky a grafického designu, grafické formáty a komprese obrazů a videa, RGB, CMYK a další barevné systémy.
  5. Podnikové informační systémy: role a význam informačních systémů v organizacích, CRM (Customer Relationship Management) a ERP (Enterprise Resource Planning), základní moduly a systémy, výrobci a dodavatelé ERP systémů.
  6. eGovernment: služby eGovernmentu a jejich význam pro občany a firmy, datové schránky, informační systém základních registrů, konverze dokumentů.
  7. IT Governance: základy řízení informačních technologií v organizaci, IT strategie a plánování, governance frameworky (např. COBIT, ITIL), služby IT a jejich řízení, zodpovědnosti a role v IT governance.
  8. Informační bezpečnost a kryptografie: základy informační bezpečnosti, Triáda CIA, principy kryptografie a šifrování, hashovací funkce, digitální podpis a certifikát, autentizace – faktory.
  9. Základy odborné práce: analytické myšlení, informační etika.

Přijímací test zahrnuje otázky, které prověřují přehled o dané oblasti a porozumění základním pojmům. Zahrnuje 40 otázek, z nichž polovina bude hodnocena třemi body a polovina dvěma body v závislosti na obtížnosti.

Literatura
  • DOUCEK, Petr: Informační management. Praha : PROFESSIONAL PUBLISHING, 2010, ISBN 978-80-7431-010-2.
  • ROSICKÝ, Antonín: Informace a systémy: Základy teorie pro úspěšnou praxi. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2009, ISBN 978-80-245-1629-5.
  • STŘÍŽOVÁ, Vlasta, HORNÝ, Stanislav, SVATÁ, Vlasta, VÁCLAVÍKOVÁ, Mária. Systémové pojetí (Hospodářské organizace). 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2007, ISBN 978-80-245-1265-5
  • DOUCEK, Petr, NOVÁK, Luděk, SVATÁ, Vlasta. Řízení bezpečnosti informací. 1. vyd. Příbram : PROFESSIONAL PUBLISHING, 2008 ISBN 978-80-86946-88-7
  • GÁLA, Libor, POUR, Jan, ŠEDIVÁ, Zuzana. Podniková informatika. 2. přeprac. a aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2009, ISBN 978-80-247-2615-1
  • GIBSON, R. (ed): Nový obraz budoucnosti, Management Press, 1998, ISBN: 8072611591
  1. Databáze – analýza, návrh a realizace databáze, datové modelování, databázové jazyky.
  2. Informační systémy – analýza, návrh, vývoj, provoz, architektury, metodiky vývoje a provozu, agilní přístupy.
  3. Internet – principy a služby.
  4. Propojení IT a businessu – modelování business systémů (procesů a objektů), ekonomické a organizační aspekty.
  5. Podnikové informační systémy – systémy ERP II, důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního sw, moduly a funkcionalita, CRM, BI, MRP II, kritéria výběru, situace na trhu.
  6. Modelovací jazyk UML
  7. Programovací jazyky a objektové programování. Programovací jazyky – charakteristika,syntaxe, sémantika. Objektové programování – vlastnosti objektů, principy návrhu
  8. Vývoj a testování softwaru. Vzory při vývoji softwaru. Testování softwaru. Správa konfigurací, integrace (sestavení) a distribuce aplikací. Řešení uživatelského rozhraní IS/ICT jako jedné z dimenzí IS/ICT
  9. Význam informace v řízení systémů. Povaha znalosti a konceptuální informace. Informační a znalostní systémy. Informační zdroje a konkurenční zpravodajství. Informační a citační analýza
  10. Základy systémové teorie a vybrané metody systémové analýzy. Týmová práce

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • BUCHALCEVOVÁ, A. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • DONAHOO, M. J. SQL: Practical Guide for Developers. US: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. ISBN 978-01-222-0531-6.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 3. aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • CHLAPEK, D., KUČERA, J., PALOVSKÁ, H. Datové modelování a návrh relační databáze – Sbírka řešených úloh [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2019. ISBN 978-80-245-2331-6.
  • KABELOVÁ, Alena a DOSTÁLEK, Libor. Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS. 5., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 488 s. ISBN 978-80-251-2236-5.
  • PALOVSKÝ, R. Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha : Oeconomica, 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ŘEPA, V. Procesně řízená organizace. Praha, Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4128-4.
  • TEOREY, T.J., et al. Database Modeling and Design : Logical Design. ElsevierScience & Technology, 2011. ISBN 978-01-238-2020-4
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. (kap. 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5).
  • PECINOVSKÝ, R., PAVLÍČKOVÁ, J. Začínáme programovat v jazyku JAVA. 1. vyd. Praha: GRADA Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3062-7.
  1. Databáze – analýza, návrh a realizace databáze, datové modelování, databázové jazyky.
  2. Informační systémy – analýza, návrh, vývoj, provoz, architektury, metodiky vývoje a provozu, agilní přístupy.
  3. Internet – principy a služby.
  4. Propojení IT a businessu – modelování business systémů (procesů a objektů), ekonomické a organizační aspekty.
  5. Podnikové informační systémy – systémy ERP II, důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního sw, moduly a funkcionalita, CRM, BI, MRP II, kritéria výběru, situace na trhu.
  6. Důvody existence datové analytiky – základní přínosy pro organizaci. Zařazení datové analytiky v celkové architektuře firmy. Typické problémy datové analytiky a jejich řešení. Typické příklady využití datově analytických řešení v uchazečem vybrané tržní vertikále.
  7. Základní komponenty datově analytického řešení (komponenty datové integrace, uložení dat, analytické komponenty).
  8. Způsoby řízení programů a projektů v oblasti BI a odlišnosti oproti standardním IT projektům.

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • BUCHALCEVOVÁ, A. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • DONAHOO, M. J. SQL: Practical Guide for Developers. US: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. ISBN 978-01-222-0531-6.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 3. aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • CHLAPEK, D., KUČERA, J., PALOVSKÁ, H. Datové modelování a návrh relační databáze – Sbírka řešených úloh [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2019. ISBN 978-80-245-2331-6.
  • KABELOVÁ, Alena a DOSTÁLEK, Libor. Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS. 5., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 488 s. ISBN 978-80-251-2236-5.
  • PALOVSKÝ, R. Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha : Oeconomica, 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ŘEPA, V. Procesně řízená organizace. Praha, Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4128-4.
  • TEOREY, T.J., et al. Database Modeling and Design : Logical Design. ElsevierScience & Technology, 2011. ISBN 978-01-238-2020-4
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. (kap. 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5).
  • KIMBALL, R., ROSS, M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. US : John Wiley & Sons, 2013. ISBN: 978-11-185-3080-1.
  • POTANČOK, M., POUR, J., CHRAMOSTOVÁ, V. Business analytika v praxi. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2020. ISBN 978-80-245-2382-8.
  • POUR, J., MARYŠKA, M., STANOVSKÁ, I., ŠEDIVÁ, Z. Self Service Business Intelligence. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0616-5.
  • PROVOST, F., FAWCETT, T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. US : O’Reilly Media, 2013. ISBN: 978-14-493-6132-7.
  • SLÁNSKÝ, D. Data a analytika pro 21. století. 1. vyd. Příbram : Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-882-6020-2.
  1. Databáze – analýza, návrh a realizace databáze, datové modelování, databázové jazyky.
  2. Informační systémy – analýza, návrh, vývoj, provoz, architektury, metodiky vývoje a provozu, agilní přístupy.
  3. Internet – principy a služby.
  4. Propojení IT a businessu – modelování business systémů (procesů a objektů), ekonomické a organizační aspekty.
  5. Podnikové informační systémy – systémy ERP II, důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního sw, moduly a funkcionalita, CRM, BI, MRP II, kritéria výběru, situace na trhu.
  6. Modelovací jazyk UML.
  7. Programovací jazyky a objektové programování. Programovací jazyky – charakteristika,syntaxe, sémantika. Objektové programování – vlastnosti objektů, principy návrhu.
  8. Vývoj a testování softwaru. Vzory při vývoji softwaru. Testování softwaru. Správa konfigurací, integrace (sestavení) a distribuce aplikací. Řešení uživatelského rozhraní IS/ICT jako jedné z dimenzí IS/ICT.
  9. Význam informace v řízení systémů. Povaha znalosti a konceptuální informace. Informační a znalostní systémy. Informační zdroje a konkurenční zpravodajství. Informační a citační analýza.
  10. Základy systémové teorie a vybrané metody systémové analýzy. Týmová práce.

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • BUCHALCEVOVÁ, A. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • DONAHOO, M. J. SQL: Practical Guide for Developers. US: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. ISBN 978-01-222-0531-6.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 3. aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • CHLAPEK, D., KUČERA, J., PALOVSKÁ, H. Datové modelování a návrh relační databáze – Sbírka řešených úloh [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2019. ISBN 978-80-245-2331-6.
  • KABELOVÁ, Alena a DOSTÁLEK, Libor. Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS. 5., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 488 s. ISBN 978-80-251-2236-5.
  • PALOVSKÝ, R. Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha : Oeconomica, 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ŘEPA, V. Procesně řízená organizace. Praha, Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4128-4.
  • TEOREY, T.J., et al. Database Modeling and Design : Logical Design. ElsevierScience & Technology, 2011. ISBN 978-01-238-2020-4
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. (kap. 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5).
  • PECINOVSKÝ, R., PAVLÍČKOVÁ, J. Začínáme programovat v jazyku JAVA. 1. vyd. Praha: GRADA Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3062-7.
  1. Databáze – analýza, návrh a realizace databáze, datové modelování, databázové jazyky.
  2. Informační systémy – analýza, návrh, vývoj, provoz, architektury, metodiky vývoje a provozu, agilní přístupy.
  3. Internet – principy a služby.
  4. Propojení IT a businessu – modelování business systémů (procesů a objektů), ekonomické a organizační aspekty.
  5. Podnikové informační systémy – systémy ERP II, důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního sw, moduly a funkcionalita, CRM, BI, MRP II, kritéria výběru, situace na trhu.
  6. Marketing Management – vytváření hodnoty značky, positioning značky, dynamika konkurence, vytváření strategie výrobku a design služeb, příprava cenových strategií, komunikační a mediální mix.
  7. Tvorba strategie a strategické plánování, investiční rozhodování a řízení projektů.
  8. Design produktů se zaměřením na online služby – designový proces (Design Thinking, Design Sprint, design zaměřený na člověka), současné trendy CX, UX, UI a business designu webu a online aplikací.
  9. Marketingový výzkum a uživatelské testování.

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • BUCHALCEVOVÁ, A. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • DONAHOO, M. J. SQL: Practical Guide for Developers. US: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. ISBN 978-01-222-0531-6.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 3. aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • CHLAPEK, D., KUČERA, J., PALOVSKÁ, H. Datové modelování a návrh relační databáze – Sbírka řešených úloh [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2019. ISBN 978-80-245-2331-6.
  • KABELOVÁ, Alena a DOSTÁLEK, Libor. Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS. 5., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 488 s. ISBN 978-80-251-2236-5.
  • PALOVSKÝ, R. Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha : Oeconomica, 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ŘEPA, V. Procesně řízená organizace. Praha, Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4128-4.
  • TEOREY, T.J., et al. Database Modeling and Design : Logical Design. ElsevierScience & Technology, 2011. ISBN 978-01-238-2020-4
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. (kap. 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5).
  • DOLEŽAL, J. a kol. Projektový management. Vyd. 2. Praha : Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-3619-3.
  • FOTR, J. a SOUČEK, I. Investiční rozhodování a řízení projektů: jak připravovat, financovat a hodnotit projekty, řídit jejich riziko a vytvářet portfolio projektů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2011. ISBN 978-80-247-3293-0.
  • GOODMAN, E. et al. Observing the User Experience : A Practitioner’s Guide to User Research, Elsevier Science & Technology, 2012. ISBN: 978-0-12-384869-7.
  • KNAPP, J. Sprint: how to solve big problems and test new ideas in just five days. New York : Simon & Schuster, 2016. ISBN 978-15-011-2174-6.
  • KOTLER, P., KELLER, K. L. Marketing management. Praha : Grada Publishing, 2013. ISBN 978-80-247-4150-5. (kap. 2, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 20).
  • STICKDORN, M. et al. This is Service Design Doing. Canada: O´Reilly Media, 2018. ISBN 978-1-491-92718-2.
  1. Databáze – analýza, návrh a realizace databáze, datové modelování, databázové jazyky.
  2. Informační systémy – analýza, návrh, vývoj, provoz, architektury, metodiky vývoje a provozu, agilní přístupy.
  3. Internet – principy a služby.
  4. Propojení IT a businessu – modelování business systémů (procesů a objektů), ekonomické a organizační aspekty.
  5. Podnikové informační systémy – systémy ERP II, důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního sw, moduly a funkcionalita, CRM, BI, MRP II, kritéria výběru, situace na trhu.
  6. Programování v Javě – principy a aplikace objektového paradigma, vývoj řízený testy.
  7. Softwarové inženýrství – UML modelování, návrhové vzory, řízení kvality při vývoji SW, základy webových služeb.
  8. UX design – současné trendy UX designu softwaru, Design Thinking při tvorbě softwaru, uživatelský výzkum.

U uvedených okruhů jsou požadovány pouze základní znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. V průběhu magisterského studia budou tyto znalosti doplněny a rozšířeny v dalších předmětech.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • BUCHALCEVOVÁ, A. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • DONAHOO, M. J. SQL: Practical Guide for Developers. US: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2005. ISBN 978-01-222-0531-6.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 3. aktual. vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • CHLAPEK, D., KUČERA, J., PALOVSKÁ, H. Datové modelování a návrh relační databáze – Sbírka řešených úloh [online]. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2019. ISBN 978-80-245-2331-6.
  • KABELOVÁ, Alena a DOSTÁLEK, Libor. Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS. 5., aktualiz. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 488 s. ISBN 978-80-251-2236-5.
  • PALOVSKÝ, R. Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha : Oeconomica, 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ŘEPA, V. Procesně řízená organizace. Praha, Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4128-4.
  • TEOREY, T.J., et al. Database Modeling and Design : Logical Design. ElsevierScience & Technology, 2011. ISBN 978-01-238-2020-4
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. (kap. 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5).
  • BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I. Příklady modelů analýzy a návrhu aplikace v UML. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2013. 198 s. ISBN 978-80-245-1922-7.
  • PECINOVSKÝ, R. Návrhové vzory. Praha : Computer Press, 2007. ISBN 978-80-251-1582-4.
  • PECINOVSKÝ, R., PAVLÍČKOVÁ, J. Začínáme programovat v jazyku JAVA. 1. vyd. Praha: GRADA Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3062-7.
  • ROUDENSKÝ P. HAVLÍČKOVÁ, A. Řízení kvality softwaru: Průvodce testováním. Praha : Computer Press, 2013. ISBN 978-80-251-3816-8.
  • GORTON, I. (2011). Essential software architecture. Springer Berlin / Heidelberg. ISBN 9783-642-19175-6 (kap. 5 – Service-Oriented Architectures and Technologies).
  • GOODMAN, E. et al. Observing the User Experience : A Practitioner’s Guide to User Research, Elsevier Science & Technology, 2012. ISBN: 978-0-12-384869-7.

Přijímací zkouška probíhá formou ústního pohovoru a má dvě základní části:

a) v odborné části pohovoru jsou testovány vědomosti uchazeče z oblasti informatiky, a to v předpokládaném standardním rozsahu vědomostí absolventa bakalářského stupně studia v oboru informatika. Uchazeči jsou položeny dvě nebo více otázek z výše uvedených okruhů a jeho odpovědi jsou s ním diskutovány.

b) v motivační části pohovoru je zjišťována motivace uchazeče ke studiu v programu Kognitivní informatika, a to za účelem zjištění míry shody motivace uchazeče s obsahem, charakterem a principy studia v tomto studijním programu. V rámci motivační části pohovoru je také zkoumáno případné neinformatické odborné pozadí uchazeče a jeho vztah k obsahu tohoto trans-disciplinárního studijního programu.

Obě části se na vyhodnocení výsledku pohovoru podílejí stejnou měrou.

Minimální očekávaná úroveň znalostí uchazeče odpovídá základním znalostem v jednotlivých dílčích tématech základů informatiky:

  • Informační technologie, jejich smysl, historický vývoj a současná úroveň, aplikace informačních technologií v různých oblastech lidského života a společnosti.
  • Základy algoritmizace a programování.
  • Informační systémy, základní principy a postupy jejich vývoje.
  • Řízení informatických projektů a týmů.
  • Databázové systémy a správa databází.
  • Webové aplikace a technologie.
  • Zpracování znalostí.
Literatura:
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • ŘEPA, Václav. Procesně řízená organizace. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2012. 304 s. ISBN 978-80-247-4128-4. Kapitola 3.
  • VOŘÍŠEK, J. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2008. ISBN 978-80-245-1440-6. Kapitoly 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5.
  • GÁLA, L., POUR, J., ŠEDIVÁ, Z. Podniková informatika. 2. přepracované a aktualizované vyd. Praha: Grada Publishing, 2009. ISBN 978-80-247-2615-1.
  • PECINOVSKÝ, R.: Java 7 – učebnice objektové architektury pro začátečníky. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2012. 495 s. ISBN 978-80-247-3665-5.
  • BUCHALCEVOVÁ, Alena. Metodiky budování informačních systémů. 1. vyd. Praha: Oeconomica, 2009. 206 s. ISBN 978-80-245-1540-3.
  • SEBESTA, R. W.: Concepts of programming languages. Boston: Addison-Wesley, 2003. ISBN 0-321-19362-8.
  • PELIKÁN, J. , HENZLER, J.: Matematické základy informatiky.Praha: Oeconomica, 2008. ISBN 978-80-245-1396-6.
  • POKORNÝ, J. — VALENTA, M. Databázové systémy. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2013. ISBN 978-80-01-05212-9.
  • ROSICKÝ, Antonín: Informace a systémy: Základy teorie pro úspěšnou praxi. 1. vyd. Praha: Oeconomica, 2009, ISBN 978-80-245-1629-5.
  1. Etapy návrhu a vývoje IS. Hlavní vývojové etapy podnikových informačních systémů a zásady jejich členění.
  2. Význam informace v řízení systémů. Povaha znalosti a konceptuální informace. Informační a znalostní systémy. Informační zdroje a konkurenční zpravodajství. Informační a citační analýza.
  3. Informační činnosti a charakteristika obsahu textových dokumentů, booleovský model vyhledávání textových dokumentů a jeho rozšiřování, sémantické anotování dokumentů, základní datové struktury a algoritmy pro vyhledávání informací, cíle a základní metody dobývání znalostí z databází.
  4. Prezentace a komunikace informace, technické možnosti, technické možnosti, personální komunikace, komunikace a sdílení znalostí. Organizace a organizování. Obecné principy, rozmanité přístupy, změny vyvolané prací s informacemi a užitím IT. Komunikace a další formy práce s manažery a uživateli, zohledňující požadavky informačního managementu eventuelně tvorby IS a práce se znalostmi.
  5. Metodiky a metody návrhu, vývoje a provozu IS/ICT. Agilní metodiky vývoje SW. Modelování při analýze a návrhu IS/ICT. Význam a principy multidimenzionálního přístupu k řešení IS/ICT. Fáze řešení informatického projektu. Řešení funkční/procesní dimenze IS/ICT a procesní modelování. Řešení datové/informační dimenze IS/ICT. Řešení softwarové dimenze IS/ICT. Řešení hardwarové dimenze IS/ICT. Organizační, právní, pracovní a sociální dimenze řešení IS/ICT. Řešení ekonomické dimenze IS/ICT. Varianty řešení IS/ICT podniku, jejich výhody a nevýhody. Dokumentace IS/ICT. Bezpečnost informačních systémů.
  6. Modelovací jazyk UML.
  7. Návrh databáze, databázové systémy a databázové jazyky.
  8. Systémy ERP II. Hlavní důvody prosazení parametrizovatelných řešení aplikačního softwaru. Hlavní funkcionalita logistické části ERP. Hlavní funkcionalita finanční části ERP. Hlavní moduly ERP II a jejich další funkcionalita. Hlavní funkční oblasti CRM aplikací. Nástroje BI a jejich význam pro podnikové rozhodování. Vývojové tendence funkcionality IS podniků. Hlavní vstupy a výstupy algoritmů MRP II. Hlavní etapy projektu implementace ERP. Hlavní kritéria výběru ERP. Tendence na trhu dodavatelů IS podniků.
  9. Základy systémové teorie a vybrané metody systémové analýzy. Týmová práce.
  10. Webové služby a architektura orientovaná na služby. Internet – principy a služby.

U uvedených okruhů jsou požadovány znalosti na úrovni odpovídajících předmětů bakalářského studia. Přijímací test bude obsahovat 38 otázek, některé otázky jsou hodnoceny dvěma body, některé čtyřmi body v závislosti na obtížnosti. Počet bodů za otázku je v testu u každé otázky.

Literatura:
  • BASL, J., BLAŽÍČEK, R. Podnikové informační systémy. 3. aktual. a dopl. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 328 s. ISBN 978-80-247-4307-3.
  • BRUCKNER, T., VOŘÍŠEK, J., BUCHALCEVOVÁ, A., STANOVSKÁ, I., CHLAPEK, D., ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
  • ŘEPA, Václav. Procesně řízená organizace. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 304 s. ISBN 978-80-247-4128-4. Kapitola 3.
  • VOŘÍŠEK, J. a kol. Principy a modely řízení podnikové informatiky. Praha: Oeconomica, 2015. ISBN 978-80-245-2086-5. Kapitoly 1, 2, 5, 6 a přílohy 1, 2, 5.
  • GÁLA, Libor, POUR, Jan, ŠEDIVÁ, Zuzana. Podniková informatika. 3. přepracované a aktualizované vyd. Praha : Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4.
  • BUCHALCEVOVÁ, Alena. Zlepšování procesů při budování informačních systémů. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2018. 228 s. ISBN 978-80-245-2235-7.
  • STŘÍŽOVÁ, Vlasta, HORNÝ, Stanislav, SVATÁ, Vlasta, VÁCLAVÍKOVÁ, Mária. Systémové pojetí (Hospodářské organizace). 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2007, ISBN 978-80-245-1265-5
  • RAUCH, J.: Metody zpracování informací. [Část] 2, Ukládání a vyhledávání. Praha, Vysoká škola ekonomická 1996. ISBN 80-7079-870-X.
  1. Popis jednorozměrných statistických souborů – míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti.
  2. Definice pravděpodobnosti. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi.
  3. Náhodná veličina, její rozdělení a základní formy popisu rozdělení. Charakteristiky náhodné veličiny. Základní pravděpodobnostní rozdělení (binomické, hypergeometrické, Poissonovo, exponenciální, normální, t, F, chí – kvadrát).
  4. Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
  5. Bodový odhad, metody konstrukce a vlastnosti bodového odhadu. Intervalový odhad.
  6. Testování statistických hypotéz. Základní pojmy a postupy.
  7. Regresní a korelační analýza. Analýza rozptylu. Analýza kontingenčních tabulek. Základní pojmy a postupy.
  8. Časové řady. Klasický model časové řady. Typy trendových funkcí a kritéria jejich volby. Základní modely sezónnosti, sezónní očišťování.

U uvedených okruhů je požadována základní orientace a znalosti na úrovni odpovídající bakalářským kurzům teorie pravděpodobnosti a statistiky. Přijímací test na navazující magisterské studium bude obsahovat 13 otázek za 4 body a 8 otázek (nebo krátkých příkladů) za 6. Studenti u zkoušky nemají k dispozici žádné vzorce ani statistické tabulky, potřebují pouze kalkulačku. Její použití doporučujeme pro řešení příkladů za 6 bodů.

Literatura:
  • HINDLS, Richard, ARLTOVÁ, Markéta, HRONOVÁ, Stanislava, MALÁ, Ivana, MAREK, Luboš, PECÁKOVÁ, Iva, ŘEZANKOVÁ, Hana. Statistika v ekonomii. 1. vyd. Příbram : Professional Publishing, 2018. 395 s. ISBN 978-80-88260-09-7
  1. Reprezentace dat v počítači, problém zaokrouhlovacích chyb. Základní datové struktury (pole, spojový seznam, fronta, zásobník), operace na těchto strukturách.
  2. Algoritmus, prostředky pro zápis algoritmu, algoritmické konstrukce. Složitost algoritmu, algoritmicky neřešitelné problémy.
  3. Význam informace v řízení systémů. Modely vyhledávání textových dokumentů.
  4. Návrh databáze, databázové systémy a databázové jazyky. Základní vlastnosti relačních databází, jazyk SQL.
  5. Programovací jazyky (charakteristika, syntaxe, sémantika), objektové programování (vlastnosti objektů, principy návrhu).
  6. Internet – principy a služby: základní a aplikační protokoly, principy dynamických webových stránek a webových informačních systémů. Webové služby a architektura orientovaná na služby.
  7. Základy teorie grafů. Binární stromy, vyhledávací stromy.
  8. Základy matematické logiky.
  9. Pojetí informací a znalostí, jejich různý charakter.
  10. Vývoj a testování softwaru. Vzory při vývoji softwaru. Testování softwaru. Správa konfigurací, integrace (sestavení) a distribuce aplikací. Řešení uživatelského rozhraní IS/ICT jako jedné z dimenzí IS/ICT.
Literatura:
  • PALOVSKÝ, R.: Informační a komunikační sítě. Díl I. Praha, Oeconomica 2010. ISBN 978-80-245-1729-2.
  • ODOM, W.: Počítačové sítě bez předchozích znalostí. Brno, CP Books 2005. ISBN 80-251-0538-5.
  • RAUCH, J.: Metody zpracování informací. [Část] 2, Ukládání a vyhledávání. Praha, Vysoká škola ekonomická 1996. ISBN 80-7079-870-X.
  • PELIKÁN, J. – HENZLER, J.: Matematické základy informatiky. Praha, Oeconomica 2008. ISBN 978-80-245-1396-6.
  • GÁLA, L. – POUR, J. – TOMAN, P.: Podniková informatika. Praha, Grada 2006. ISBN 80-247-1278-4
  • CHLAPEK, D. – ŘEPA. V. – STANOVSKÁ, I: Analýza a návrh informačních systémů, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2011, ISBN 978-80-245-1782-7.
  • BRUCKNER, T. – VOŘÍŠEK, J. – BUCHALCEVOVÁ, A. – STANOVSKÁ, I. – CHLAPEK, D. – ŘEPA, V. Tvorba informačních systémů : principy, metodiky, architektury. Praha: Grada Publishing, 2012. 978-80-247-4153-6