Ekonometrie a operační výzkum

V oblasti operačního výzkumu se skupina specializuje především na analýzu efektivnosti a teorii i aplikace modelů analýzy obalu dat (Data Envelopment Analysis – DEA). Pracuje jak na empirických studiích, tak na základním výzkumu v teoretických otázkách (např. síťová DEA, robustní DEA, analýza externalit). Ekonometrický výzkum se soustřeďuje na metody pro analýzu speciálních typů dat (intervalová data, streamovaná data, transakční data, prostorová data), na teorii nelineárních časových řad, na výpočetní metody v ekonometrii a další související problémy.

Témata výzkumu

• Analýza obalu dat (Data Envelopment Analysis, DEA)
• Metody pro analýzu speciálních dat
• Ekonometrické modely pro nelineární časové a prostorové závislosti

Vybrané publikace skupiny

• Neugebauer, J. (2025) Portfolio optimization with robust stochastic dominance testing: A genetic algorithm approach. European Journal of Operational Research. DOI: 10.1016/j.ejor.2025.12.037.
• Holý, V. (2025). The pitfalls of continuous heavy-tailed distributions in high-frequency data analysis. Finance Research Letters. DOI: 10.1016/j.frl.2025.108664.
• Dvořáčková, L., Joachimiak, M.P., Černý, M., Kubecová, A., Sklenák, V., Klieger, T. (2025). Explaining word embeddings with perfect fidelity: a case study in predicting research impact. Machine Learning. DOI: 10.1007/s10994-025-06870-6.
• Jablonský J. (2025). Analysis of citation impact of ORMS journals by DEA models. Scientometrics. DOI: 10.1007/s11192-024-05205-x.
• Holý, V., Tomanová, P. (205). Estimation of Ornstein-Uhlenbeck process using ultra-high-frequency data with application to intraday pairs trading strategy. Annals of Operations Research. DOI: 10.1007/s10479-025-06855-7.
• Muvingi, J., Peer, AA.A., Jablonský, J., Lotfi, F.H. (2023). Hierarchical groups DEA super-efficiency and group TOPSIS technique: Application on mobile money agents locations. Expert systems with applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121033.
• Jablonský, J. et al. „A data envelopment analysis model for performance evaluation and ranking of DMUs with alternative scenarios.“ *Computers & Industrial Engineering*. [https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.108425](https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.108425)
• Holý, V., & Zouhar, J. „Modelling time-varying rankings with autoregressive and score-driven dynamics.“ *Journal of the Royal Statistical Society. Series C: Applied Statistics*. [https://doi.org/10.1111/rssc.12507](https://doi.org/10.1111/rssc.12507)
• Černý, M. „Narrow big data in a stream: Computational limitations and regression.“ *Information Sciences*. [https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.04.003](https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.04.003)

Vybrané výzkumné projekty

• P. Tomanová (hlavní řešitel): Dynamic Score-Driven Models in Extreme Value Theory (GAČR 26-26844S, 2026-2028)
• M. Rada (hlavní řešitel): Utilizing Modern Methods of Discrete Geometry for Solving Selected Problems in Operations Research, Data Analysis and Game Theory (GAČR 26-22534S, 2026-2028)
• M. Černý (hlavní řešitel): Dynamické modely rankingu a scoringu (GAČR 25-18028S, 2025-2027)
• J. Jablonský (hlavní řešitel): Models for efficiency and performance evaluation in non-homogeneous economic environment (GAČR 19-08985S, 2019-2021)
• V. Holý (hlavní řešitel): Dynamické modely založené na skóre v operačním výzkumu (GAČR 23-06139S, 2023-2025)
• M. Černý (hlavní řešitel): Estimátory argmaxového typu z pohledu optimalizace (GAČR 22-19353S, 2022-2024)

Členové skupiny

prof. Ing. Josef Jablonský, CSc.

prof. RNDr. Ing. Michal Černý, Ph.D.

doc. Mgr. Vladimír Holý, Ph.D.

Kontaktujte řešitele