Ekonometrie a operační výzkum

doc. Ing. Adam Borovička, Ph.D.

• Investiční rozhodování v podmínkách nejistoty
• Tvorba investičního portfolia pomocí aparátu teorie fuzzy množin
• Formování preferencí na kapitálovém trhu

prof. RNDr. Ing. Michal Černý, Ph.D.

• Ekonometrická analýza speciálních dat: symbolických, intervalových, vysokofrekvenčních, streamovaných apod.
• Inference v částečně identifikovaných modelech
• Nepřesná vstupní data v optimalizačních modelech

prof. Ing. Mgr. Martin Dlouhý, Dr., MSc.

• Využití operačního výzkumu ve zdravotnictví
• Alokace zdrojů a analýza obalu dat

doc. Ing. Jan Fábry, Ph.D.

prof. RNDr. Ing. Petr Fiala, MBA, CSc.

• Modelování a analýza síťové ekonomiky
• Modely revenue managementu
• Koordinace dodavatelských řetězců

doc. Ing. Tomáš Formánek, Ph.D.

• Modelování makroekonomických dopadů potenciálního zavedení eura v ČR
• Semi-parametrické metody v úlohách ekonometrické prostorové analýzy
• Hierarchické a panelové modely s komplexní prostorovou a časovou dynamikou

doc. Mgr. Vladimír Holý, Ph.D.

• Sportovní a herní analytika
• Nelineární modely časových řad
• Vývoj software pro kvantitativní analýzu

doc. Moosaei Hossein, Ph.D.

prof. Ing. Josef Jablonský, CSc.

• Dynamické modely analýzy obalu a jejich aplikace
• Modely pro uspořádání hodnocených jednotek
• Aplikace operačního výzkumu ve sportu

prof. RNDr. Jan Pelikán, CSc. (externí školitel)

doc. Ing. Jan Zouhar, Ph.D.

• Lineární a nelineární ekonometrické modely na krátkých panelových datech
• Regresní modelování s víceúrovňovými daty

1. Oblasti aplikace modelů matematického programování v ekonomice
2. Lineární programování – formulace základních typů úloh a jejich řešení
3. Diskrétní modely lineárního programování a jejich řešení
4. Programové systémy pro řešení úloh matematického programování
5. Stochastické modely – modely řízení zásob a hromadné obsluhy
6. Simulační modely ekonomických procesů
7. Modely vícekriteriální rozhodování, Úlohy vícekriteriálního programování a vícekriteriálního hodnocení variant
8. Ekonometrické metody v ekonomickém prognózování
9. Aplikace ekonometrických makromodelů optimálního řízení při anticipaci dopadů monetární a fiskální politiky
10. Odhadové a testovací postupy pro jednorovnicové regresní a vícerovnicové simultánní ekonometrické modely
11. Využití teorie her v ekonomických úlohách

Literatura:

Základní pro Ekonometrii

• Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subjectcatalog/
  p/econometric-analysis/P200000005909/9780134461366
• Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press.
  https://mitpress.mit.edu/9780262232586/econometric-analysis-of-cross-section-and-panel-data/
• Pesaran, M. H. (2015). Time Series and Panel Data Econometrics. Oxford University Press. https://doi.
  org/10.1007/s00362-016-0816-1
• Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2025). Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples
  (5th ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70584-7
• Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. https://doi.org/10.
  1007/978-3-540-27752-1
• Kilian, L., & Lütkepohl, H. (2017). Structural Vector Autoregressive Analysis. Cambridge University
  Press. https://doi.org/10.1017/9781108164818
• Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-
  3-030-53953-5
• Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. https:
  //doi.org/10.1007/978-3-642-40340-8

Základní pro Operační výzkum

• Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2021). Introduction to Operations Research (11th ed.). McGraw-Hill
  Education. https://search.worldcat.org/isbn/9781259872990
• Bertsimas, D., & Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to Linear Optimization. Athena Scientific. https:
  //books.google.com/books/about/Introduction_to_Linear_Optimization.html?id=GAFsQgAACAAJ
• Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. https://www.
  seas.ucla.edu/~vandenbe/cvxbook.html
• Wolsey, L. A. (2020). Integer Programming (2nd ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119606475
• Ross, S. M. (2023). Introduction to Probability Models (13th ed.). Elsevier. https://shop.elsevier.com/
  books/introduction-to-probability-models/ross/978-0-443-18761-2
• Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. https://www.
  mheducation.com/highered/product/simulation-modeling-and-analysis-law
• Ishizaka, A., & Nemery, P. (2013). Multi-Criteria Decision Analysis: Methods and Software. Wiley. https:
  //doi.org/10.1002/9781118644898
• Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/3-540-27659-
  9
• Osborne, M. J., & Rubinstein, A. (1994). A Course in Game Theory. MIT Press. https://mitpress.mit.edu/
  9780262650403/a-course-in-game-theory/

Volitelná odborná podle specializace

• Finanční časové řady a volatilita: Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470644560
• State Space Methods: Durbin, J., & Koopman, S. J. (2012). Time Series Analysis by State Space Methods (2nd ed.). Oxford University
  Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199641178.001.0001
• Nelineární dynamické modely: Blasques, F. (2021). Advanced Econometric Methods: Estimation and Inference for Nonlinear Dynamic Models (2nd ed.). A Publications. https://www.fblasques.com/research
• Score-driven modely a modelování volatility: Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139540933.
  Creal, D., Koopman, S. J., & Lucas, A. (2013). Generalized Autoregressive Score Models with Applications. Journal of Applied Econometrics, 28(5), 777–795. https://doi.org/10.1002/jae.1279
• Prostorově-časová data: Cressie, N., & Wikle, C. K. (2011). Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley. https://books.google.com/books?id=-kOC6D0DiNYC
• Statistické modelování sítí: Kolaczyk, E. D., & Csárdi, G. (2020). Statistical Analysis of Network Data with R (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44129-6
• Stochastická optimalizace: Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-0237-4
• Robustní optimalizace: Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. https:
  //doi.org/10.1515/9781400831050
• Analýza efektivnosti (DEA): Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8
• Logistika a supply-chain modely: Snyder, L. V., & Shen, Z.-J. M. (2019). Fundamentals of Supply Chain Theory (2nd ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119584445
• Teorie náhodných procesů: Prášková, Z., & Lachout, P. (2012). Základy náhodných procesů I (2nd ed.). MatfyzPress. https://matfyzpress.cz/cz/hlavni-menu/e-shop/vsechny-tituly/zaklady-nahodnych-procesu-i-9788073782108