Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence

Standardní délka studia: 2 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 80
Garant programu: doc. Ing. Miloš Maryška, Ph.D.
Garantující katedra: Katedra informačních technologií

Program navazuje na dřívější magisterský program Data a analytika pro business.

Cílem studijního programu Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence (ADA) je osvojit si praktické dovednosti z oblasti dat, analytiky a technologií. Studium zahrnuje práci s aplikací umělé inteligence včetně strojového učení, zpracování Big Data, analytiky v cloud prostředí a datovou analýzou v businessu, stanovování její přidané hodnoty, řízení rizik a aspektů bezpečnosti, ale také předměty z oblasti soft skills důležitých pro uplatnění na manažerských pozicích. Získané znalosti a dovednosti slouží pro řešení samostatných a rozsáhlých analytických projektů jak v podmínkách ČR, tak i na globální úrovni.

Současně si program klade za cíl zprostředkovat absolventům vhled do specifik aplikace výše uvedených technologií v konkrétních odvětvích tak, aby byli schopni je okamžitě využít v praxi.

Klíčové oblasti studia:

• data a analytické technologie (např. umělá inteligence),
• implementace datové analytiky v businessu,
• řízení rizik a bezpečnostní aspekty.

V prvním ročníku studia probíhá výuka blokovou formou, která se liší od způsobu studia většiny bakalářských programů. Studenti chodí do školy vždy na dva celé dny v týdnu (čtvrtek a pátek). V těchto dnech probíhá vždy intenzivní výuka jednoho předmětu, který je obvykle rozdělen na šest výukových dní ve třech týdnech za sebou. V rámci každého celodenního bloku se vždy střídají vystoupení vyučujících, samostatná nebo týmová práce studentů a vystoupení hostů z praxe a diskuse s nimi. Každý blok má svůj vlastní scénář odpovídající probírané problematice. Po ukončení výuky posledního bloku předmětu následuje zkouška z dané problematiky a studenti začínají studium dalšího předmětu ve studijním plánu.

Přesný harmonogram studia a návaznosti předmětů studenti dostanou vždy dopředu a mohou si podle něj potom naplánovat své další záležitosti mimo studium. Povinné předměty je velmi vhodné studovat podle harmonogramu. Povinné předměty jsou vypisovány pevně v rozvrhu pro všechny studenty programu najednou. Vzhledem k výše uvedené blokové formě studia v programu nejsou zkoušková období a výuka probíhá pravidelně od září do června s dvou týdenní pauzou mezi semestry.

Výhody blokové formy výuky oproti klasickému schématu výuky na VŠ zahrnují:

• Možnost hlubšího ponoření do problematiky díky soustředěné výuce jednoho předmětu.
• Lepší propojení teorie a praxe díky častým vystoupením odborníků z praxe.
• Efektivnější práce ve skupině a intenzivnější spolupráce mezi studenty.
• Rychlejší získání praktických dovedností.

Z výše uvedeného důvodu nelze plánovat výjezd na Erasmus v průběhu prvního ročníku. V druhém ročníku je naopak výuka velmi flexibilní, studenti odcházejí na povinné praxe dle svých preferencí a současně si volí z nabídky volitelných předmětů (vyučovaných jak blokově, tak neblokově) podle potřeby. Druhý ročník je také ideální na výjezd na Erasmus.

Vyučované předměty

Vzorový studijní plán

Uplatnění absolventů

Absolventi programu ADA dokážou prakticky aplikovat a využívat analytické znalosti a dovednosti při implementaci složitých variant nasazení analytických technologií, aktivně využívají metody a postupy transakční datové analytiky, pokročilé prediktivní modelování, modely a technologie a analytické dovednosti včetně využití dostupných pokročilých softwarových produktů v této oblasti. Uvedené metody a technologie umějí taky nasazovat ve vybraných průmyslových odvětvích nebo v oblasti e-governmentu.

• datový analytik,
• datový architekt,
• manažer v oblasti dat a analytiky,
• storyteller,
• data scientist,
• business intelligence consultant,
• ML OPS engineer.

Povinná praxe

Součástí magisterského programu je i povinná praxe, na které student získá praktické zkušenosti prostřednictvím zapojení do projektů a úkolů řešených ve vybrané firmě či veřejné instituci. Praxe je realizována ve spolupráci s partnerskými firmami či veřejnými institucemi na základě uzavřené smlouvy o partnerství.

Navazující doktorské studium

Absolvent magisterského programu Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence může pokračovat ve studiu také na doktorském stupni:

• Aplikovaná informatika

Více informací

Den otevřených dveří

Na Dni otevřených dveří se seznámíš s děním na fakultě a projdeš si prostory školy. Zároveň získáš hlubší pochopení nejen náplně studijních programů, ale také se dozvíš všechny klíčové aspekty vysokoškolského života.

Více informací

Přijímací řízení

Okruhy k přijímacímu řízení a doporučenou literaturu nalezneš zde. Uchazečům o tento studijní program nebude prominuta přijímací zkouška.

Více informací o přijímacím řízení

Kontakt

Máš-li nějaké dotazy ohledně budoucího studia, můžeš využít našeho projektu „Zeptej se!“. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří ti rádi odpoví na vše, co tě zajímá ohledně magisterského studia na FISu nebo cokoliv s ním spojeným. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu tvého studia.