Aplikovaná informatika
Program Aplikovaná informatika se liší od většiny informatických doktorských programů v ČR tím, že úzce propojuje technologický aspekt informačních systémů s manažersko-organizačním a sociálním hlediskem. Školitelé, často vedoucí výzkumných skupin kateder spojených s aplikačně zaměřenými kompetenčními centry, vedou doktorandy k účasti na různých projektech základního i aplikovaného výzkumu, často i se zapojením zahraničních partnerů. Doktorandi programu Aplikovaná informatika mají svůj vlastní výjezdní seminář nazvaný Applied Informatics PhD Meetup (AIPM), ale organizují se i kratší společné semináře přímo na fakultě, často za účasti zahraničních hostů.
Vypsaná témata pro disertační práce
Níže najdete kompletní seznam vypsaných témat školitelů podle kateder platný pro nástup v akademickém roce 2024/25. U každé katedry je dále uveden seznam schválených konzultantů, kteří se na vedení některé disertační práce aktuálně podílejí.
Pro témata s odkazem je k dispozici podrobnější popis umístěný na portálu ResearchJobs.cz. Témata bez odkazu představují ve většině případů spíše obecnější okruhy, v rámci kterých může být ve spolupráci s navrhovaným školitelem vyspecifikováno téma podle Vašeho zájmu. Pokud si nejste jistí výběrem nebo byste chtěli navrhnout téma vlastní, neváhejte se na školitele obrátit.
- Metodický rámec inovace informačních systémů podniků a organizací
- Optimalizační přístupy k nasazení a užití informačních systémů podniků a organizací
- Aplikace racionalizačních metod ke zvýšení přínosů informačních systémů
- Uplatnění principů teorie omezení (TOC) ke zvýšení přínosů informačních systémů
- Rozvoj automatizace, robotizace a integrace aplikací informačních systémů
- Digitální inovace podniků a organizací
prof. Ing. Alena Buchalcevová, Ph.D.
- Využití velkých jazykových modelů a strojového učení pro autonomní testování softwarových aplikací (konzultant Ing. M. Doležel)
- Využití potenciálu osobních zdravotních informačních systémů a spotřebitelské informatiky k podpoře zdravého životního stylu a prevenci onemocnění (konzultant Ing. M. Doležel)
- Potenciál digitálních technologií pro rozvoj technik všímavosti (mindfulness) na základě sledování fyziologických indikátorů stresu (konzultant Ing. M. Doležel)
doc. Ing. Miloš Maryška, Ph.D.
- Internet of Things a Industry 4.0
- Corporate Performance Management
- Návrh modelu pro řízení výkonnosti podnikové informatiky s podporou BI
- Architektura IoT systému
- Predictive maintenance
prof. Ing. Zdeněk Molnár, CSc.
- Využití metod Competitive Intelligence pro zvýšení konkurenceschopnosti organizací
- Z kapacitních důvodů dočasně nové doktorandy nepřijímá.
- Business Process Management (CZ/ENG)
- Information Modeling (CZ/ENG)
- Conceptual Business Analysis (CZ/ENG)
Konzultanti KIT:
- Metody reprezentace znalostí a odvozování ve znalostních systémech
- Metody strojového učení
- Pravidlové a případové usuzování ve znalostních systémech
- Předzpracování dat pro úlohy dobývání znalostí
- Fuzzy logika ve zpracování znalostí
- Heuristikou řízené algoritmy
- Analýza vybraných kryptografických metod
- Využití psychologických jevů ve strojovém učení
- Detekce zkreslení ve znalostních grafech s využitím aktivního učení
- Rozvoj a evaluace klasifikačních algoritmů pro interpretovatelné strojové učení
- Dobývání znalostí z databází
- Vyhledávání informací
- Využití kvalitativních (lingvisticky podložených) metod zpracování textu na cestě k inteligentnímu webu
prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
- Ontologické inženýrství
- Propojená data (linked data) na webu
- Automatická analýza textu, webu a multimédií
- Sémantické aspekty dobývání znalostí z databází
- Practical knowledge elicitation for design of biomedical domain ontologies
- Lexikální rozhraní ontologických schémat a interakce uživatelů s ním
- Dolování z propojených veřejnosprávních dat
- Extrakce informací a analýza sentimentu pro podporu detekce dezinformací
- Tvorba a management znalostních grafů pro podporu detekce a vysvětlování dezinformací
- Vizualizace komplexních dat a informací v rámci vysvětlování dezinformací
- Organizační rámec řešení PhD prací ve skupině SWOE je zde
- Bayesian networks for Educational Applications
doc. Ing. Ondřej Zamazal, Ph.D.
Konzultanti KIZI:
doc. Ing. Stanislav Horný, CSc.
- Multimediální komunikační proces a systém
- Sémiotika multimédií
- Teorie multimédií
- Uživatelská rozhraní informačních systémů, problematika multimédií v informačních systémech
- Výzkum interpretace inf. ve vazbě na různé typy médií, vztahy obsahu a formy multimediálního sdělení, narativní a nenarativní způsoby sdělování
- Využití IT a multimédií ve vzdělávání
- Produkce a distribuce multimediálního obsahu, obchodní modely, technologie, cílení
doc. Ing. Mgr. Zdeněk Smutný, Ph.D.
- Výzkum v sociální informatice (či příbuzné oblasti: computer–mediated communication; human–computer interaction; ICT and society; internet studies; science, technology and society) – vhodné také pro absolventy magisterských programů sociologie, psychologie, antropologie, mediální a komunikační studia nebo statistika
- Výzkum akceptace, adopce nebo rezistence k zavádění informačních a komunikačních technologií relevantní k oblasti zdravotnické informatiky – vhodné také pro absolventy zdravotnicky zaměřených magisterských programů
- Návrh řešení problému ve vybrané aplikační oblasti s využitím výpočetní, informační nebo komunikační technologie
- Výzkum akceptace či adopce technologie (na bázi ICT) u vybrané sociální skupiny nebo kategorie
- Výzkum akceptace ambientně inteligentních systémů nebo jednoúčelových asistivních technologií u znevýhodněných lidí (např. senioři, nevidomí)
- IT Audit (regulations, case studies, software support, challenges, trends) (CZ/ENG)
- IT Process Assessment (CMMI, COBIT, maturity levels, capability levels, process automation) (CZ/ENG)
- EGIT: Enterprise Governance of IT (frameworks, implementation, measures, assessment) (CZ/ENG)
- Internal Audit (challanges, regulations, quality assessment, trends) (CZ/ENG)
Konzultanti KSA:
Školicí pracoviště
Kontaktní osoba | |
Katedra informačních technologií | Renata Hertlová (č. dv. 415 NB, telefon: 224 095 469) |
Katedra informačního a znalostního inženýrství | doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc. (č. dv. 441 NB, telefon: 224 095 407) |
Katedra multimédií | doc. Ing. Stanislav Horný, CSc. (č. dv. 336a RB, telefon: 224 095 870) |
Katedra systémové analýzy | Mgr. et Mgr. Ing. František Sudzina, Ph.D. (č. dv. 450 NB, telefon: 224 095 471) |
Studijní předměty
Fakulta vypisuje pro DSP AI oborově volitelné předměty ve dvou skupinách: jako předměty tematické a propedeutické. Z tematických oborově volitelných předmětů musí doktorand absolvovat minimálně jeden z „vlastní“ katedry a minimálně jeden z „cizí“ katedry. Doktorand studující na KME musí absolvovat minimálně dva z tematických oborově volitelných předmětů. Tím je zajištěna tematická provázanost (studium je plnohodnotně celooborové, neatomizuje se po katedrách) a současně je doktorandům poskytnut přiměřený stupeň volnosti zvolit si předměty, které jsou jejich výzkumnému zaměření relativně blízké.
Jako čtvrtý, ev. další předmět má student možnost si zvolit některý z propedeutických oborově volitelných předmětů vypsaných FIS, některý další tematický oborově volitelný předmět vypsaný FIS, nebo některý z předmětů vypsaných jinými fakultami VŠE.
Okruhy témat a literatura k přijímacím zkouškám:
- Hospodářské prostředí a informatika
- Trendy IS/ICT. Kritické faktory úspěchu a rizika IS/ICT
- Metodika tvorby informačních systémů, základní přístupy k vývoji IS
- Metodiky, metody, techniky a nástroje vývoje IS, konvence pro tvorbu IS/ICT
- Aplikační software pro řízení podniku, podstatné parametry aplikačních programových balíků, výběrové řízení na dodávku IS/ICT
- EDI a elektronický obchod
- Úloha podnikových procesů při vývoji IS/ICT
- Návrh datové základny, distribuovaná datová základna
- Počítačové sítě (LAN,WAN), zajištění bezpečnosti v počítačových sítích
- Návrh programového systému, modularita programového systému
- Technologické architektury
- Datové sklady, dolování dat
- Internet, WWW
- Znalostní systémy
- Pojetí dat, informace a znalostí; vzájemné vazby v informačních procesech
- Podstata a praktický význam metodologie měkkých systémů
Oborová rada a jmenované komise
Oborová rada sleduje a hodnotí studium v doktorském studijním programu. Předsedou oborové rady je garant doktorského studijního programu. Oborová rada má minimálně sedm členů, z nichž nejméně dva nejsou zaměstnanci VŠE. Oborová rada zasedá minimálně jedenkrát za akademický rok, zasedání řídí předseda oborové rady.
Kontakt
V případě nejasností a otázek týkajících se doktorského studia se obraťte na tyto kontakty: