Program Znalostní a webové technologie
Program: magisterský navazující (2 roky)
Garant programu: doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Popis programu
Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených na automatické objevování znalostí nebo tématiku umělé inteligence. Webové technologie zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Propojujícími oblastmi jsou webové analytiky nebo využívání strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu.
Klíčové oblasti studia:
- Data science
- Data mining
- Inteligentní systémy
- Webové aplikace
Vyučované předměty
| Volitelné předměty: | |
| Agilní projekt vývoje Machine learning aplikací | Agilní projekt vývoje webové aplikace |
| Analýza kategoriálních dat | Aplikovaná lingvistika |
| Business Intelligence | Business Intelligence a Data Science |
| Časové řady | Data mining – praktické aplikace |
| Data mining v cloudu | Elektronická sazba a publikování |
| Grafové databáze a vizualizace grafových dat | Logické programování a jeho aplikace |
| Logika a teoretická informatika | Nová média a sociální sítě (anglicky) |
| Odborná stáž v zahraničí | Programovací jazyky pro data science – Python a R (česky/anglicky) |
| Řízení datové kvality | Skupinové rozhodování |
| Statistické metody pro analýzu dat z databází | Statistické výpočetní prostředí |
| Teorie kódování a šifrování | Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) |
| Umělá inteligence – praktika | Umělé neuronové sítě |
| Vícekriteriální rozhodování | Vícerozměrná statistika |
| Vývoj pokročilých webových aplikací v PHP | Webové aplikace |
| Webové technologie | Základní analytika a reporting |
| Základy Node.Js | Znalosti a ontologické inženýrství |
| International Week kurzy – FIS každý rok v lednu pořádá International Week s hostujícími profesory ze zahraničí | |
V rámci magisterského studia je povinná vedlejší specializace, která studentovi rozšíří znalosti z jiné oblasti, než je jeho hlavní zaměření. Vedlejší specializace nabízené FIS naleznete zde.
Uplatnění absolventů
Absolventi se orientují ve všech fázích vytěžování znalostí z různých datových zdrojů. Jsou schopni navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů, proto naleznou uplatnění jako:
- Specialista v business intelligence, data science a data mining
- Vývojář pokročilých webových aplikací
- Datový inženýr
- Business analytik
- Výzkumný pracovník v oblasti informatiky
Navazující doktorské studium
Absolvent magisterského programu Znalostní a webové technologie může pokračovat ve studiu také na doktorském stupni:
Chcete vědět víc o studiu na FIS?
Chcete zjistit, jak funguje systém na FIS VŠE? Přestupujete z jiné VŠ? Zde se dozvíte, jak to u nás funguje.
Zajímá vás spíše pohled některého ze současných studentů na obsah studia a nebo jste zde nezjistili vše, co by vás zajímalo?
Přijímací řízení
Okruhy k přijímacímu řízení a doporučenou literaturu naleznete zde. Uchazečům o tento studijní program může být prominuta přijímací zkouška na základě dosažených výsledků předchozího studia viz níže.
Přihláška
*) InSIS je informační studijní systém, přes který je možné podat přihlášku.