Program Znalostní a webové technologie
Standardní délka studia: 2 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 30
Garant programu: doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených na automatické objevování znalostí nebo tematiku umělé inteligence. Webové technologie zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Propojujícími oblastmi jsou webové analytiky nebo využívání strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu. Absolventi získají pokročilé znalosti v oblasti všech fází vytěžování znalostí z různých datových zdrojů a budou schopni navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů.
Klíčové oblasti studia:
- data science,
- data mining,
- inteligentní systémy,
- webové aplikace.
Vyučované předměty
| Volitelné předměty: | |
| Agilní projekt vývoje Machine learning aplikací | Agilní projekt vývoje webové aplikace |
| Analýza kategoriálních dat | Aplikovaná lingvistika |
| Business Intelligence | Business Intelligence a Data Science |
| Časové řady | Data mining – praktické aplikace |
| Data mining v cloudu | Elektronická sazba a publikování |
| Grafové databáze a vizualizace grafových dat | Logické programování a jeho aplikace |
| Logika a teoretická informatika | Nová média a sociální sítě (anglicky) |
| Odborná stáž v zahraničí | Programovací jazyky pro data science – Python a R (česky/anglicky) |
| Řízení datové kvality | Skupinové rozhodování |
| Statistické metody pro analýzu dat z databází | Statistické výpočetní prostředí |
| Teorie kódování a šifrování | Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) |
| Umělá inteligence – praktika | Umělé neuronové sítě |
| Vícekriteriální rozhodování | Vícerozměrná statistika |
| Vývoj pokročilých webových aplikací v PHP | Webové aplikace |
| Webové technologie | Základní analytika a reporting |
| Základy Node.Js | Znalosti a ontologické inženýrství |
| International Week kurzy – FIS každý rok v lednu pořádá International Week s hostujícími profesory ze zahraničí | |
Uplatnění absolventů
Absolventi se orientují ve všech fázích vytěžování znalostí z různých datových zdrojů. Jsou schopni navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů, proto naleznou uplatnění jako:
- specialista v business intelligence, data science a data mining,
- vývojář pokročilých webových aplikací,
- datový inženýr,
- business analytik,
- výzkumný pracovník v oblasti informatiky.
Vedlejší specializace
Vedlejší specializace (VS), povinná součást magisterského studia na VŠE, nabízí rozmanité možnosti rozšíření znalostí mimo hlavní obor. Studenti si mohou vybrat vedejší specializaci z různých oborů napříč všemi fakultami Vysoké školy ekonomické v Praze.
Navazující doktorské studium
Absolvent magisterského programu Znalostní a webové technologie může pokračovat ve studiu také na doktorském stupni:
- Aplikovaná informatika
Den otevřených dveří
Na Dni otevřených dveří se seznámíš s děním na fakultě a projdeš si prostory školy. Zároveň získáš hlubší pochopení nejen náplně studijních programů, ale také se dozvíš všechny klíčové aspekty vysokoškolského života.
Přijímací řízení
Okruhy k přijímacímu řízení a doporučenou literaturu nalezneš zde. Uchazečům o tento studijní program může být prominuta přijímací zkouška na základě dosažených výsledků předchozího studia viz níže.
Více informací o přijímacím řízení
Kontakt
Máš-li nějaké dotazy ohledně budoucího studia, můžeš využít našeho projektu „Zeptej se!“. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří ti rádi odpoví na vše, co tě zajímá ohledně magisterského studia na FISu nebo cokoliv s ním spojeným. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu tvého studia.
