Program Znalostní a webové technologie
Program: magisterský navazující (2 roky)
Garant programu: doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Popis programu
Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených na automatické objevování znalostí nebo tématiku umělé inteligence. Webové technologie zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Propojujícími oblastmi jsou webové analytiky nebo využívání strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu. Absolventi získají pokročilé znalosti v oblasti všech fází vytěžování znalostí z různých datových zdrojů a budou schopni navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů.
Vyučované předměty
| Volitelné předměty: | |
| Vícekriteriální rozhodování | Programovací jazyky pro data science – Python a R (česky/anglicky) |
| Skupinové rozhodování | Znalosti a ontologické inženýrství |
| Business Intelligence | Umělá inteligence – praktika |
| Business Intelligence a Data Science | Data mining v cloudu |
| Agilní vývoj webových aplikací | Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) |
| Teorie kódování a šifrování | Vývoj pokročilých webových aplikací v PHP |
| Webové technologie | Logika a teoretická informatika |
| Webové aplikace | Statistické metody pro analýzu dat z databází |
| Aplikovaná lingvistika | Nová média a sociální sítě (anglicky) |
| Logické programování a jeho aplikace | Analýza kategoriálních dat |
| Elektronická sazba a publikování | Statistické výpočetní prostředí |
| Data mining – praktické aplikace | Časové řady |
| Umělé neuronové sítě | Vícerozměrná statistika |
| Řízení datové kvality | |
| International Week kurzy – FIS každý rok v lednu pořádá International Week s hostujícími profesory ze zahraničí | |
Složení programu
Přijímací řízení
Přihláška
*) InSIS je informační studijní systém, přes který je možné podat přihlášku.