Program Matematické metody v ekonomii
► Nacházej souvislosti, odhaduj a plánuj, pomůžeš sobě i ostatním.
Standardní délka studia: 3 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 160
Garant programu: prof. RNDr. Luboš Marek, CSc.
Garantující katedry: Katedra statistiky a pravděpodobnosti, Katedra ekonometrie, Katedra demografie
Jak se bránit dezinformacím a manipulaci pomocí práce s daty a jejich vizualizací? Kolik lektorů je potřeba na pokrytí všech aktivit na dětském táboře za rozumné náklady? Jaký bude průměrný věk obyvatel ve vašem městě za 20 let? Na studijním programu Matematické metody v ekonomii se studenti budou setkávat s reálnými socioekonomickými problémy, jakou jsou právě tyto. Díky tomu si osvojí různé metody a nástroje pro práci s daty. Výsledky svých analýz budou schopni nejen vhodně vizualizovat, ale také využít pro simulaci potřebných situací z běžného života a předpovídání jejich možného budoucího vývoje. Stanou se tak velmi žádanými na domácím i zahraničním trhu práce.
V rámci tohoto studijního programu si studenti po prvním roce studia volí specializaci z této nabídky:
- Datové analýzy a modelování
- Ekonomická demografie
- Ekonometrie a operační výzkum
Podrobně o zařazení studentů do specializací viz Opatření děkana č. 3/2019.
DATOVÉ ANALÝZY A MODELOVÁNÍ
Dnešní doba se vyznačuje velkým množstvím a různorodostí dat, kterým současně jen málokdo rozumí. Přičemž právě daty podložená analýza je stěžejním předpokladem ke správnému rozhodování a k efektivnímu a kvalitnímu směřování firmy. Do tajů statistických metod a matematických modelů studenti proniknou na kurzech datové analýzy a modelování, kde se naučí data vyhodnocovat. Predikce lidského chování nebude dělat absolventům žádný problém.
EKONOMICKÁ DEMOGRAFIE
Minulým, současným a budoucím vývojem populace se zabývá demografie, jejímž úkolem je analyzovat dopady různých změn na životy lidí v masovém měřítku. Absolventi této specializace dokážou zhodnotit výhody a nevýhody, které s sebou přináší například stárnutí populace, migrace, globalizace a jiné fenomény. Umí dobře zobecnit pravidelnosti a hledat zákonitosti a socioekonomické souvislosti.
EKONOMETRIE A OPERAČNÍ VÝZKUM
Ideální specializace pro ty, které baví matematika, programování, ekonomie a statistika a chtějí znalosti z těchto oblastí propojit. Studenti si propojí analytické myšlení a v číslech budou číst jako v knize. Naučí se zacházet s programy, které umožní převádět data ze specifických situací do matematických modelů a budou schopni navrhovat vhodné řešení k celé řadě hospodářských problémů.
Klíčové oblasti studia:
- základy datové analýzy,
- pravděpodobnost a statistika,
- demografie a ekonometrie,
- matematické modelování.
Vyučované předměty
Kvantitativní povinné: | |
Demografické projekce | Matematika 2 |
Metody statistického srovnávání | Modely operačního výzkumu |
Statistické metody 1 | Stochastické modely |
Úvod do programování v R | Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
Základy datových analýz | Základy demografie |
Ekonomicky povinné: | |
Ekonomie 1 | Finanční teorie, politika a instituce |
Informatika pro statistiky | Management pro informatiky a statistiky |
Matematika pro ekonomy | Právo |
Účetnictví I. | Základy marketingu pro informatiky a statistiky |
Ostatní povinnosti: | |
2 předměty z angličtiny | 2 zápočty z tělocviku |
Předměty dle specializací:
Předměty specializace DATOVÉ ANALÝZY A MODELOVÁNÍ
Povinné: | |
Ekonometrie 1 | Hospodářská a sociální statistika |
Hospodářská politika pro statistiky | Lineární modely |
Statistické metody 2 | Statistické výpočetní prostředí |
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika 1 | Úvod do statistiky – bayesovský přístup |
Výpočty v pojišťovnictví | Základy pojišťovnictví |
Volitelné předměty: | |
Analýza kategoriálních dat | Analýza reálných dat (anglicky) |
Aplikovaná ekonometrie v bankovnictví a pojišťovnictví | Databáze |
Digitální demografie | Dotazníkové šetření – miniprojekt |
Ekonomická demografie I | Elektronická sazba a publikování |
Exploratorní analýza dat (anglicky) | Mapy, geodata a prostorová ekonometrie v R |
Odborná stáž v zahraničí | Programování pro data science v jazyce Python (česky/anglicky) |
Případové studie z business data analytics | Simulační modely ekonomických procesů |
Strojové učení 1 (anglicky) | Úvod do analýzy dat s pomocí R and SQL (anglicky) |
Úvod do programování v jazyce Python | Výpočty pro Data Science a analýzu (anglicky) |
Výpočty v pojišťovnictví | Základy odborné práce |
Základy pojistné matematiky | Základy pojišťovnictví |
Zdroje a databáze demografických dat |
Předměty specializace EKONOMICKÁ DEMOGRAFIE
Povinné: | |
Bakalářský seminář | Demografická praktika pro statistiky |
Ekonomická demografie I | Hospodářská a sociální statistika |
Hospodářská politika pro statistiky | Regionální demografie |
Statistické metody 2 | Sociální politika |
Úvod do sociálně ekonomické demografie | Zdroje a databáze demografických dat |
Volitelné předměty: | |
Analýza kategoriálních dat | Analýza reálných dat (anglicky) |
Aplikovaná ekonometrie v bankovnictví a pojišťovnictví | Demografická praktika pro statistiky |
Demografie I (anglicky) | Design komunikací |
Dotazníkové šetření – miniprojekt | Finance podniku |
Hospodářské dějiny | Hospodářské dějiny a jejich odraz v ekonomických teoriích |
Lineární modely | Mapy, geodata a prostorová ekonometrie v R |
Odborná stáž v zahraničí | Offline média a informační strategie |
Populační vývoj I | Případové studie z business data analytics |
Příprava na CAE 1 (C1) | Příprava na CAE 2 (C1) |
Regionální a municipální ekonomie | Řízení multimediálních projektů |
Řízení projektů | Sociální a zdravotní systém |
Socioekonomická geografie | Statistické výpočetní prostředí |
Trh práce (krátký kurz) | Úvod do analýzy dat s pomocí R and SQL (anglicky) |
Úvod do pravděpodobnosti | Veřejné finance v odvětvích ekonomiky |
Základy ekonomiky životního prostředí | Základy statistiky (anglicky) |
Předměty specializace EKONOMETRIE A OPERAČNÍ VÝZKUM
>Povinné: | |
Bakalářský odborný seminář | Ekonometrie 1 |
Ekonometrie 2 | Lineární modely |
Programy pro matematické modelování | Řízení projektů |
Simulační modely ekonomických procesů | Teorie her a ekonomické rozhodování |
Volitelné předměty: | |
Bayesovská statistika | Business aplikace operačního výzkumu a ekonometrie |
Ekonomická demografie I | Finanční deriváty I (v angličtině) |
Hospodářská a sociální statistika | International Week – KEKO1 |
International Week – KEKO2 | Matematické modelování II |
Odborná stáž v zahraničí | Umělá inteligence a její aplikace |
Úvod do pravděpodobnosti | Základy odborné práce |
Zdroje a databáze demografických dat | Zpracování informací a znalostí |
Uplatnění absolventů
Absolventi budou dobře připraveni na požadavky praxe a tak snadno najdou uplatnění všude, kde se vyžaduje tvůrčí a analytické uvažování. Znalosti kvantitativních metod s přesahem do ekonomie, financí účetnictví, marketingu a managementu zajistí absolventům jisté uplatnění zejména na řídících pozicích ve výzkumných nebo analytických týmech ať už ve státním nebo soukromém sektoru.
- datový analytik a business analytik,
- analytik logistiky,
- analytik řízení projektů,
- odborník v marketingových a poradenských službách,
- analytik finančních trhů.
Navazující magisterské studium
Absolvent programu je připraven na vstup do praxe, nebo si může prohloubit své znalosti v navazujícím magisterském stupni:
Den otevřených dveří
Na Dni otevřených dveří se seznámíš s děním na fakultě a projdeš si prostory školy. Zároveň získáš hlubší pochopení nejen náplně studijních programů, ale také se dozvíš všechny klíčové aspekty vysokoškolského života.
Přijímací řízení
Fakulta informatiky a statistiky bude pro přijímání vycházet z výsledků testu v rámci Národních srovnávacích zkoušek (NSZ) organizovaných společností SCIO (zde nazývaným přijímací zkouškou) – test z Obecných studijních předpokladů (OSP)/Všeobecných študijných predpokladov (VŠP). Na základě velmi dobrých výsledků studia střední školy, absolvování Matematiky+ / Matematiky rozšiřující nebo účasti v soutěžích přijímáme bez přijímací zkoušky.
Více informací o přijímacím řízení
Kontakt
Máš-li nějaké dotazy ohledně tvého budoucího studia nebo tě zajímá něco konkrétního, můžeš využít našeho projektu Stačí se zeptat. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří pomáhají nově příchozím i stávajícím studentům odpovědět na jejich dotazy týkající se školy. Můžeš se na ně obrátit s jakýmkoli dotazem. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu celého studia.