Program Matematické metody v ekonomii
Program: bakalářský (3 roky)
Garant programu: prof. RNDr. Luboš Marek, CSc.
Garantující katedry: Katedra statistiky a pravděpodobnosti, Katedra ekonometrie, Katedra demografie
Popis programu

Jak se bránit dezinformacím a manipulaci pomocí práce s daty a jejich vizualizací? Kolik lektorů je potřeba na pokrytí všech aktivit na dětském táboře za rozumné náklady? Jaký bude průměrný věk obyvatel ve vašem městě za 20 let? Na studijním programu Matematické metody v ekonomii se studenti budou setkávat s reálnými socioekonomickými problémy, jakou jsou právě tyto. Díky tomu si osvojí různé metody a nástroje pro práci s daty a stanou se tak velmi žádanými na domácím i zahraničním trhu práce.
Tento studijní program kombinuje postupy z matematiky a statistiky s poznatky z demografie, ekonometrie a operačního výzkumu. Dokáže tak vychovat odborníky, kteří díky nabytým znalostem o získávání, analýze a interpretaci dat dokáží předvídat vývoj různých situací nejen ve firmách. Své závěry následně dokáží také vhodně prezentovat a vizualizovat. V době dnešního informačního a technického rozmachu jsou zkušenosti v tomto oboru velmi zásadní a žádané, jelikož přispívají k optimalizaci procesů a k eliminaci rizik v celé řadě odvětví.
Absolventi budou dobře připraveni na požadavky praxe a tak snadno najdou uplatnění všude, kde se vyžaduje tvůrčí a analytické uvažování. Znalosti kvantitativních metod s přesahem do ekonomie, financí účetnictví, marketingu a managementu zajistí absolventům jisté uplatnění zejména na řídících pozicích ve výzkumných nebo analytických týmech ať už ve státním nebo soukromém sektoru.
V rámci tohoto studijního programu si studenti po prvním roce studia volí specializaci z této nabídky:
- Datové analýzy a modelování
- Ekonomická demografie
- Ekonometrie a operační výzkum
Podrobně o zařazení studentů do specializací viz Opatření děkana č. 3/2019.
DATOVÉ ANALÝZY A MODELOVÁNÍ
Dnešní doba se vyznačuje velkým množstvím a různorodostí dat, kterým současně jen málokdo rozumí. Přičemž právě daty podložená analýza je stěžejním předpokladem ke správnému rozhodování, k efektivnímu a kvalitnímu směřování firmy. Do tajů statistických metod a matematických modelů pronikneš na kurzech datové analýzy a modelování, kde se naučíš data vyhodnocovat. Predikce lidského chování ti pak už nebude dělat problém.
EKONOMICKÁ DEMOGRAFIE
Minulým, současným a budoucím vývojem populace se zabývá demografie a jejím úkolem je analyzovat dopady různých změn na životy lidí v masovém měřítku. Absolventi této specializace dokáží zhodnotit výhody a nevýhody, které s sebou přináší například stárnutí populace, migrace, globalizace a jiné fenomény. Umí dobře zobecnit pravidelnosti a hledat zákonitosti a socioekonomické souvislosti.
EKONOMETRIE A OPERAČNÍ VÝZKUM
Ideální specializace pro ty z vás, které baví matematika, programování, ekonomie a statistika a chcete propojit znalosti z těchto oblastí studia. Prohloubíte si analytické myšlení a v číslech budete číst jako v knize. Naučíte se zacházet s programy, které vám umožní převádět data ze specifických situací do matematických modelů a budete schopni navrhovat vhodné řešení k celé řadě hospodářských problémů.
Klíčové oblasti studia:
- základy datové analýzy,
- pravděpodobnost a statistika,
- demografie a ekonometrie,
- matematické modelování.
Matematické metody v ekonomii na Dni (po)otevřených dveří
Vyučované předměty
Kvantitativní povinné: | |
Demografické projekce | Matematika 2 |
Metody statistického srovnávání | Modely operačního výzkumu |
Statistické metody 1 | Stochastické modely |
Úvod do programování v R | Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
Základy datových analýz | Základy demografie |
Ekonomicky povinné: | |
Ekonomie 1 | Finanční teorie, politika a instituce |
Informatika pro statistiky | Management pro informatiky a statistiky |
Matematika pro ekonomy | Právo |
Účetnictví I. | Základy marketingu pro informatiky a statistiky |
Ostatní povinnosti: | |
4 předměty z angličtiny | 2 zápočty z tělocviku |
Předměty dle specializací:
Předměty specializace Datové analýzy a modelování
Povinné: | |
Ekonometrie 1 | Hospodářská a sociální statistika |
Hospodářská politika pro statistiky | Lineární modely |
Statistické metody 2 | Statistické výpočetní prostředí |
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika 1 | Úvod do statistiky – bayesovský přístup |
Výpočty v pojišťovnictví | Základy pojišťovnictví |
Volitelné předměty: | |
Analýza kategoriálních dat | Analýza reálných dat (anglicky) |
Aplikovaný operační výzkum v business poradenství (anglicky) | Elektronická sazba a publikování |
Odborná stáž v zahraničí | Programovací jazyky pro data science – Python a R |
Simulační modely ekonomických procesů | Výpočty pro Data Science a analýzu (v angličtině) |
Základy odborné práce | Základy pojistné matematiky |
Zdroje a databáze demografických dat |
Předměty specializace Ekonomická demografie
Povinné: | |
Bakalářský seminář | Demografická praktika pro statistiky |
Ekonomická demografie I | Hospodářská a sociální statistika |
Hospodářská politika pro statistiky | Regionální demografie |
Statistické metody 2 | Sociální politika |
Úvod do sociálně ekonomické demografie | Zdroje a databáze demografických dat |
Volitelné předměty: | |
Analýza kategoriálních dat | Demografie I (anglicky) |
Design komunikací | Dotazníkové šetření – miniprojekt |
Finance podniku | Hospodářské dějiny |
Lineární modely | Odborná stáž v zahraničí |
Offline média a informační strategie | Populační vývoj I |
Regionální a municipální ekonomie | Řízení multimediálních projektů |
Řízení projektů | Sociální a zdravotní systém |
Socioekonomická geografie | Statistické výpočetní prostředí |
Trh práce (krátký kurz) | Úvod do pravděpodobnosti |
Veřejné finance v odvětvích ekonomiky | Základy ekonomiky životního prostředí |
Základy statistiky (anglicky) |
Předměty specializace Ekonometrie a operační výzkum
Povinné: | |
Bakalářský odborný seminář | Ekonometrie 1 |
Ekonometrie 2 | Lineární modely |
Programy pro matematické modelování | Řízení projektů |
Simulační modely ekonomických procesů | Teorie her a ekonomické rozhodování |
Volitelné předměty: | |
Bayesovská statistika | Business aplikace operačního výzkumu a ekonometrie |
Ekonomická demografie I | Finanční deriváty I (v angličtině) |
Hospodářská a sociální statistika | International Week – KEKO1 |
International Week – KEKO2 | Matematické modelování II |
Odborná stáž v zahraničí | Umělá inteligence a její aplikace |
Úvod do pravděpodobnosti | Základy odborné práce |
Zdroje a databáze demografických dat | Zpracování informací a znalostí |
Uplatnění absolventů
Absolventi budou dobře připraveni na požadavky praxe a tak snadno najdou uplatnění všude, kde se vyžaduje tvůrčí a analytické uvažování. Znalosti kvantitativních metod s přesahem do ekonomie, financí účetnictví, marketingu a managementu zajistí absolventům jisté uplatnění zejména na řídících pozicích ve výzkumných nebo analytických týmech ať už ve státním nebo soukromém sektoru.
- Datový analytik a business analytik,
- Analytik logistiky,
- Analytik řízení projektů,
- Odborník v marketingových a poradenských službách,
- Analytik finančních trhů.
Návaznost na magisterské programy:
Absolvent programu je připraven na vstup do praxe, nebo si může prohloubit své znalosti v navazujícím magisterském stupni:
Více o studiu na FIS
Chcete zjistit jak funguje systém na FIS VŠE a zorientovat se tady? Nastupujete ze SŠ nebo jiné VŠ? Zde se dozvíte, jak to u nás funguje.
Jaké další informace by se vám ještě mohly hodit? Chcete se dozvědět více o seznamováku, kolejích, studentských spolcích nebo přípravách na přijímací zkoušky? Tady najdete vše co potřebujete.
Přijímací řízení
Fakulta informatiky a statistiky bude pro přijímání vycházet z výsledků testu v rámci Národních srovnávacích zkoušek (NSZ) organizovaných společností SCIO (zde nazývaným přijímací zkouškou) – test z Obecných studijních předpokladů (OSP)/Všeobecných študijných predpokladov (VŠP). Na základě velmi dobrých výsledků studia střední školy, absolvování Matematiky+ / Matematiky rozšiřující nebo účasti v soutěžích přijímáme bez přijímací zkoušky.
Přihláška
*) InSIS je informační studijní systém, přes který je možné podat přihlášku.