Program Matematické metody v ekonomii

► Nacházej souvislosti, odhaduj a plánuj, pomůžeš sobě i ostatním.

Standardní délka studia: 3 roky
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 160
Garant programu: prof. RNDr. Luboš Marek, CSc.
Garantující katedry: Katedra statistiky a pravděpodobnosti, Katedra ekonometrie, Katedra demografie

Jak se bránit dezinformacím a manipulaci pomocí práce s daty a jejich vizualizací? Kolik lektorů je potřeba na pokrytí všech aktivit na dětském táboře za rozumné náklady? Jaký bude průměrný věk obyvatel ve vašem městě za 20 let? Na studijním programu Matematické metody v ekonomii se studenti budou setkávat s reálnými socioekonomickými problémy, jakou jsou právě tyto. Díky tomu si osvojí různé metody a nástroje pro práci s daty. Výsledky svých analýz budou schopni nejen vhodně vizualizovat, ale také využít pro simulaci potřebných situací z běžného života a předpovídání jejich možného budoucího vývoje. Stanou se tak velmi žádanými na domácím i zahraničním trhu práce.

V rámci tohoto studijního programu si studenti po prvním roce studia volí specializaci z této nabídky:

• Datové analýzy a modelování
• Ekonomická demografie
• Ekonometrie a operační výzkum

Podrobně o zařazení studentů do specializací viz Opatření děkana č. 3/2019.

DATOVÉ ANALÝZY A MODELOVÁNÍ

Dnešní doba se vyznačuje velkým množstvím a různorodostí dat, kterým současně jen málokdo rozumí. Přičemž právě daty podložená analýza je stěžejním předpokladem ke správnému rozhodování a k efektivnímu a kvalitnímu směřování firmy. Do tajů statistických metod a matematických modelů studenti proniknou na kurzech datové analýzy a modelování, kde se naučí data vyhodnocovat. Predikce lidského chování nebude dělat absolventům žádný problém.

EKONOMICKÁ DEMOGRAFIE

Minulým, současným a budoucím vývojem populace se zabývá demografie, jejímž úkolem je analyzovat dopady různých změn na životy lidí v masovém měřítku. Absolventi této specializace dokážou zhodnotit výhody a nevýhody, které s sebou přináší například stárnutí populace, migrace, globalizace a jiné fenomény. Umí dobře zobecnit pravidelnosti a hledat zákonitosti a socioekonomické souvislosti.

EKONOMETRIE A OPERAČNÍ VÝZKUM

Ideální specializace pro ty, které baví matematika, programování, ekonomie a statistika a chtějí znalosti z těchto oblastí propojit. Studenti si propojí analytické myšlení a v číslech budou číst jako v knize. Naučí se zacházet s programy, které umožní převádět data ze specifických situací do matematických modelů a budou schopni navrhovat vhodné řešení k celé řadě hospodářských problémů.

Klíčové oblasti studia:

• základy datové analýzy,
• pravděpodobnost a statistika,
• demografie a ekonometrie,
• matematické modelování.

Vyučované předměty

Vzorový studijní plán

Předměty dle specializací:

• Datové analýzy a modelování
• Ekonomická demografie
• Ekonometrie a operační výzkum

Předměty specializace DATOVÉ ANALÝZY A MODELOVÁNÍ

Povinné:
Ekonometrie 1	Hospodářská a sociální statistika
Hospodářská politika pro statistiky	Lineární modely
Statistické metody 2	Statistické výpočetní prostředí
Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika 1	Úvod do statistiky – bayesovský přístup
Výpočty v pojišťovnictví	Základy pojišťovnictví

Volitelné předměty →

Volitelné předměty:
Analýza kategoriálních dat	Analýza reálných dat (anglicky)
Aplikovaná ekonometrie v bankovnictví a pojišťovnictví	Databáze
Digitální demografie	Dotazníkové šetření – miniprojekt
Ekonomická demografie I	Elektronická sazba a publikování
Exploratorní analýza dat (anglicky)	Mapy, geodata a prostorová ekonometrie v R
Odborná stáž v zahraničí	Programování pro data science v jazyce Python (česky/anglicky)
Případové studie z business data analytics	Simulační modely ekonomických procesů
Strojové učení 1 (anglicky)	Úvod do analýzy dat s pomocí R and SQL (anglicky)
Úvod do programování v jazyce Python	Výpočty pro Data Science a analýzu (anglicky)
Výpočty v pojišťovnictví	Základy odborné práce
Základy pojistné matematiky	Základy pojišťovnictví
Zdroje a databáze demografických dat

Předměty specializace EKONOMICKÁ DEMOGRAFIE

Povinné:
Bakalářský seminář	Demografická praktika pro statistiky
Ekonomická demografie I	Hospodářská a sociální statistika
Hospodářská politika pro statistiky	Regionální demografie
Statistické metody 2	Sociální politika
Úvod do sociálně ekonomické demografie	Zdroje a databáze demografických dat

Volitelné předměty →

Volitelné předměty:
Analýza kategoriálních dat	Analýza reálných dat (anglicky)
Aplikovaná ekonometrie v bankovnictví a pojišťovnictví	Demografická praktika pro statistiky
Demografie I (anglicky)	Design komunikací
Dotazníkové šetření – miniprojekt	Finance podniku
Hospodářské dějiny	Hospodářské dějiny a jejich odraz v ekonomických teoriích
Lineární modely	Mapy, geodata a prostorová ekonometrie v R
Odborná stáž v zahraničí	Offline média a informační strategie
Populační vývoj I	Případové studie z business data analytics
Příprava na CAE 1 (C1)	Příprava na CAE 2 (C1)
Regionální a municipální ekonomie	Řízení multimediálních projektů
Řízení projektů	Sociální a zdravotní systém
Socioekonomická geografie	Statistické výpočetní prostředí
Trh práce (krátký kurz)	Úvod do analýzy dat s pomocí R and SQL (anglicky)
Úvod do pravděpodobnosti	Veřejné finance v odvětvích ekonomiky
Základy ekonomiky životního prostředí	Základy statistiky (anglicky)

Předměty specializace EKONOMETRIE A OPERAČNÍ VÝZKUM

>Povinné:
Bakalářský odborný seminář	Ekonometrie 1
Ekonometrie 2	Lineární modely
Programy pro matematické modelování	Řízení projektů
Simulační modely ekonomických procesů	Teorie her a ekonomické rozhodování

Volitelné předměty →

Volitelné předměty:
Bayesovská statistika	Business aplikace operačního výzkumu a ekonometrie
Ekonomická demografie I	Finanční deriváty I (v angličtině)
Hospodářská a sociální statistika	International Week – KEKO1
International Week – KEKO2	Matematické modelování II
Odborná stáž v zahraničí	Umělá inteligence a její aplikace
Úvod do pravděpodobnosti	Základy odborné práce
Zdroje a databáze demografických dat	Zpracování informací a znalostí

Uplatnění absolventů

Absolventi budou dobře připraveni na požadavky praxe a tak snadno najdou uplatnění všude, kde se vyžaduje tvůrčí a analytické uvažování. Znalosti kvantitativních metod s přesahem do ekonomie, financí účetnictví, marketingu a managementu zajistí absolventům jisté uplatnění zejména na řídících pozicích ve výzkumných nebo analytických týmech ať už ve státním nebo soukromém sektoru.

• datový analytik a business analytik,
• analytik logistiky,
• analytik řízení projektů,
• odborník v marketingových a poradenských službách,
• analytik finančních trhů.

Navazující magisterské studium

Absolvent programu je připraven na vstup do praxe, nebo si může prohloubit své znalosti v navazujícím magisterském stupni:

• Ekonometrie a operační výzkum,
• Ekonomická demografie,
• Statistika,
• MBA – Data & Analytics for Business Management (placené studium).

Den otevřených dveří

Na Dni otevřených dveří se seznámíš s děním na fakultě a projdeš si prostory školy. Zároveň získáš hlubší pochopení nejen náplně studijních programů, ale také se dozvíš všechny klíčové aspekty vysokoškolského života.

Více informací

Přijímací řízení

Fakulta informatiky a statistiky bude pro přijímání vycházet z výsledků testu v rámci Národních srovnávacích zkoušek (NSZ) organizovaných společností SCIO (zde nazývaným přijímací zkouškou) – test z Obecných studijních předpokladů (OSP)/Všeobecných študijných predpokladov (VŠP). Na základě velmi dobrých výsledků studia střední školy, absolvování Matematiky+ / Matematiky rozšiřující nebo účasti v soutěžích přijímáme bez přijímací zkoušky.

Více informací o přijímacím řízení

Kontakt

Máš-li nějaké dotazy ohledně tvého budoucího studia nebo tě zajímá něco konkrétního, můžeš využít našeho projektu Stačí se zeptat. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří pomáhají nově příchozím i stávajícím studentům odpovědět na jejich dotazy týkající se školy. Můžeš se na ně obrátit s jakýmkoli dotazem. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu celého studia.