Inteligentní systémy
Garant specializace: prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Garantující katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství
Ident VS: 4IQ
Popis vedlejší specializace
Inteligentní systémy jsou umělé systémy schopné provádět vysoce komplexní úkoly po vzoru způsobů, ke kterým lidé přistupují na základě své inteligence. Cílem vedlejší specializace „Inteligentní systémy“ je poskytnout studentům příležitost seznámit se s těmito moderními a perspektivními metodami práce s daty, informacemi a znalostmi.
Použití inteligentních systémů se rychle rozšiřuje i v ekonomice například v oborech predikce vývoje směnných kurzů nebo kurzů akcií, hodnocení bonity klienta banky, analýzy marketingových studií, doporučení obchodní strategie firmy, podpory auditu nebo sledování podezřelých finančních transakcí.
V oblasti zájmu inteligentních systémů jsou také potenciální zdroje obrovského množství znalostí. V této souvislosti se mluví o dobývání znalostí z databází (data mining), z textů (text mining) a webů (web mining). Rozsáhlost těchto zdrojů vylučuje možnost důkladného prohledávání jinými než automatickými metodami.
Uplatnění absolventů:
Absolventi budou schopni navrhovat, přizpůsobovat a realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů u koncových uživatelů. Naleznou uplatnění ve firmách a institucích státní správy zejména jako:
- systémový analytik,
- vývojář,
- znalostní inženýr,
- specialista datových analýz.
Podmínky vstupu
Určeno studentům všech fakult a programů kromě programu Znalostní a webové technologie.
Kapacita na semestr: neomezena
Studijní plán
I. Povinné předměty – 18 ECTS kreditů |
||||
Ident | Název předmětu | Počet hodin | Zakončení | Počet kreditů |
---|---|---|---|---|
4IZ450 | Dobývání znalostí z databází * | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
4IZ451 | Dobývání znalostí z databází (v angličtině) * | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
4IZ430 | Principy inteligentních systémů ** | zkouška | 6 ECTS | |
4IZ410 | Teorie informace a inference ** | zkouška | 6 ECTS | |
4IZ431 | Umělá inteligence 1 ** | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
4IZ411 | Umělá inteligence 2 ** | 2/2 | zkouška | 6 ECTS |
* Student může studovat jen jeden z dvojice předmětů vyučovaných v češtině a angličtině. Předmět nelze studovat po absolvování 4IZ480.
** Student si volí mezi dvojicemi předmětů 4IZ430 a 4IZ410, nebo 4IZ431 a 4IZ411.
* Předmět nelze studovat po absolvování 4IZ581.
** Předmět nelze studovat po absolvování 4IZ420 a nelze studovat současně s 4IZ420.
*** Student může studovat jen jeden z dvojice předmětů vyučovaných v češtině a angličtině.
Souborná zkouška
- Entropie a informace.
- Rozhodovací tabulky a stromy.
- Inference v klasické logice.
- Inference ve fuzzy logice.
- Bayesovské sítě.
- Řešení úloh ve stavovém prostoru.
- Rozhodování za rizika a neurčitosti.
- Metody reprezentace a zpracování znalostí.
- Práce s neurčitostí v inteligentních systémech.
- Strojové učení a adaptace.
- Multiagentní systémy.
- Proces a úlohy dobývání znalostí.
- Metody a algoritmy dobývání znalostí.
- Způsoby hodnocení modelů získaných metodami dobývání znalostí.
- Metody předzpracování dat pro algoritmy dobývání znalostí.
- Dobývání znalostí z textů a webu.
- BERKA, P.: Inteligentní systémy. Praha, VŠE 2008. ISBN 978-80-245-1436-9.
- BERKA, P.: Dobývání znalostí z databází. Praha, Academia 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
- IVÁNEK, J.: Základy matematické informatiky I: Informace a automaty. Praha, VŠE 1991. ISBN 80-7079-673-1.
- JIRKŮ, P. – VEJNAROVÁ, J.: Formální logika: Neformální výklad základů formální logiky. Praha, VŠE 2000. ISBN 80-245-0054-X.
- JIROUŠEK, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. Praha, VŠE 1995. ISBN 80-7079-701-0.