Program Data Analytics
► Rozhoduj se podle dat a nikdy už nepochybuj.
Standardní délka studia: 3,5 roku *)
Předpokládaný počet přijímaných uchazečů: 80
Garant programu: doc. Ing. Jan Zouhar, Ph.D.
Garantující katedry: Katedra informačních technologií, Katedra ekonometrie
*) Profesní program klade důraz na praktické uplatnění absolventů. Součástí studia je povinná praxe v datové firmě. ⅓ předmětů vyučovaných v angličtině.
Oblast datové analýzy zažívá obrovský růst, a to zejména z hlediska poptávky po kvalifikovaných odbornících. Své místo má všude tam, kde je potřeba komplexně plánovat – nejčastěji ve světě businessu a strategií.
Bakalářský program Data Analytics připraví studenty na budoucí práci s daty. Studenti se naučí dolovat informace z nejrůznějších zdrojů a urovnat je do přehledných databází. Osvojí si, jak výsledná data efektivně vizualizovat a analyzovat pomocí pokročilých technik matematického modelování a strojového učení. Navíc u toho pořádně procvičí angličtinu, ve které probíhá výuka více než třetiny povinných kurzů.
Spojení informatiky, matematiky, statistiky a angličtiny tvoří lákavý mix, se kterým absolventi Data Analytics snadno osloví budoucí zaměstnavatele. Mnohým se to jistě povede již během půlroční odborné praxe, která je klíčovou součástí studia DA. Během ní by se měli studenti věnovat řešení skutečného projektu, jehož výstupy budou tvořit páteř jejich bakalářské práce. Student tak získá praktické kompetence a pracovní zkušenosti již v průběhu studia.
Klíčové oblasti studia našeho programu:
- získávání informací z nejrůznějších zdrojů,
- práce s databázemi,
- pokročilá analýza dat pomocí matematického modelování a strojového učení,
- vizualizace dat a prezentace výsledků datové analýzy,
- integrace datové analýzy do byznysového prostředí.
Očekávaná znalost angličtiny uchazečů je přibližně úroveň B2.
Vyučované předměty
| Kvantitativně povinné: | |
| Deskripce, vizualizace a komparace ekonomických dat | Ekonometrické modely (anglicky) |
| Exploratorní analýza dat (anglicky) | Matematická informatika (anglicky) |
| Matematická statistika (anglicky) | Matematika pro informatiky |
| Optimalizační modely (anglicky) | Pravděpodobnost a náhodné procesy (anglicky) |
| Průzkumy a dotazníková šetření | Regresní modely (anglicky) |
| Informaticky povinné: | |
| Data mining v cloudu (anglicky) | Databáze |
| Datová kvalita | Datové minimum |
| Externí data a informační zdroje (anglicky) | Nástroje pro datovou analytiku |
| Neuronové sítě a deep learning | Principy digitální komunikace |
| Řízení datového projektu | Strojové učení 1 (anglicky) |
| Strojové učení 2 (anglicky) | Textová analytika 1 (anglicky) |
| Textová analytika 2 (anglicky) | Úvod do programování v jazyce Python |
| Úvod do programování v R | Základy Business Intelligence |
| Zpracování Big Data (anglicky) | |
| Ekonomicky povinné: | |
| Bankovnictví a finanční instituce | Ekonomie 1 |
| Kritické a analytické myšlení | Prezentace a storytelling |
| Účetnictví I. | Základy informační etiky a práva |
| Základy marketingu pro informatiky a statistiky | Základy odborné práce |
| Ostatní povinnosti: | |
| 2 zápočty z tělocviku | Povinná praxe v posledním semestru |
| Volitelné předměty: | |
| Bezpečnost informačních systémů | Praktický vhled do informatiky (v angličtině) |
| Příprava grafických dat pro aplikace IS | Webové aplikace |
| Webové technologie | XML – Teorie a praxe značkovacích jazyků |
| Základy správy databázového systému Oracle | |
Uplatnění absolventů
Absolventi najdou uplatnění jak ve specializovaných datově analytických týmech, tak i jako samostatní analytici v mezioborových pracovních skupinách. Vyloučeno není ani uplatnění v oboru jako freelancer. Příkladem názvů pracovních pozic, na které budou absolventi nastupovat, jsou:
- Data Analyst,
- Data Scientist,
- Machine Learning Engineer,
- Business Analyst,
- Marketing Analyst.
Navazující magisterské studium
Absolvent programu je připraven na vstup do praxe, nebo si může prohloubit své znalosti v navazujícím magisterském stupni:
Den otevřených dveří
Na Dni otevřených dveří se seznámíš s děním na fakultě a projdeš si prostory školy. Zároveň získáš hlubší pochopení nejen náplně studijních programů, ale také se dozvíš všechny klíčové aspekty vysokoškolského života.
Přijímací řízení
Fakulta informatiky a statistiky bude pro přijímání vycházet z výsledků testu v rámci Národních srovnávacích zkoušek (NSZ) organizovaných společností SCIO (zde nazývaným přijímací zkouškou) – test z Obecných studijních předpokladů (OSP)/Všeobecných študijných predpokladov (VŠP).
Více informací o přijímacím řízení
Kontakt
Máš-li nějaké dotazy ohledně tvého budoucího studia nebo tě zajímá něco konkrétního, můžeš využít našeho projektu Stačí se zeptat. V projektu jsou zapojeni naši aktuální studenti, kteří pomáhají nově příchozím i stávajícím studentům odpovědět na jejich dotazy týkající se školy. Můžeš se na ně obrátit s jakýmkoli dotazem. Kromě toho máš i možnost napsat na studijní oddělení, které ti bude kdykoliv nápomocné v průběhu celého studia.
